senior ai machine learning engineer bei RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
Dies ist eine spannende Position für erfahrene KI-Entwickler bei RTL2 in Grünwald. Sie werden an der Schnittstelle von Medien und Technologie arbeiten und moderne Agenten-Workflows für Content-Produktionen entwickeln. Die Rolle kombiniert technisches Fachwissen mit kreativen Projekten im TV- und Streamingbereich.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Als Ingenieur im Data-Science-Team gestalten Sie die Zukunft der Content-Erstellung bei RTL2 mit. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das Künstliche Intelligenz als strategischen Kernwert versteht.
- Innovative Technologie — Sie setzen moderne Multimodal-Modelle ein, um neue Wege der Medienproduktion zu erschließen.
- Agentische Workflows — Ihre Aufgabe ist es, komplexe Automatisierungslösungen zu bauen, die Inhalte intelligent verarbeiten und verteilen.
- Teamintegration — Sie arbeiten eng mit Architekten und Cloud-Experten zusammen, um skalierbare Systeme zu implementieren.
Diese Position bietet die Chance, reale KI-Anwendungen in einem der bekanntesten Medienhäuser Deutschlands zu entwickeln.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Ihre Hauptverantwortung liegt in der Entwicklung und dem Betrieb fortschrittlicher KI-Lösungen, die den Medienalltag von RTL2 unterstützen. Sie bringen technische Expertise ein, um Prozesse effizienter zu gestalten.
- Entwicklung von KI-Systemen — Sie erstellen und evaluieren Modelle für Computer-Vision und Natural Language Processing.
- Integration in das Content Hub — Sie binden Machine-Learning-Services nahtlos in die bestehende Infrastruktur des Unternehmens ein.
- DevOps und Monitoring — Sie sorgen für Zuverlässigkeit durch CI/CD-Pipelines und kontinuierliches System-Monitoring.
Zusätzlich koordinieren Sie externe Partner, um Projekte erfolgreich umzusetzen und voranzutreiben.
Was solltest du mitbringen?
Um in dieser komplexen Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine fundierte technische Ausbildung und praktische Erfahrung im Data-Umfeld. Der Fokus liegt auf Python und modernem Machine Learning.
- Technische Expertise — Sie beherrschen Python und SQL sicher und haben Erfahrung mit agentic AI Frameworks.
- Erfahrung in der Praxis — Mindestens 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in einem technischen Studiengang sind erforderlich.
- Methodenkompetenz — Agile Arbeitsweisen und DevOps-Prinzipien sollten Ihnen vertraut sein.
Gute Deutschkenntnisse in B2-Niveau sind notwendig, um sich effektiv im Team auszutauschen und Projekte zu steuern.
Was bietet dir das Unternehmen?
RTL2 bietet eine attraktive Arbeitsumgebung mit flexiblen Regelungen und umfangreichen Zusatzleistungen für die Mitarbeiter. Das Unternehmen legt Wert auf Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung.
- Flexibilität — Nutzen Sie mobile Office-Möglichkeiten und passen Sie Ihre Arbeitszeiten an Ihre Bedürfnisse an.
- Finanzielle Vorteile — Genießen Sie ein 13. Gehalt und vermögenswirksame Leistungen als Teil Ihres Pakets.
- Gesundheit und Wohlbefinden — Profitieren Sie von Fitnessangeboten, gesunder Verpflegung im Bistro und Sportförderungen.
Durch die Möglichkeit, 40% der Zeit remote zu arbeiten, genießen Sie mehr Freiheit im Alltag.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht die Homeoffice-Regelung bei RTL2 aus?
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Das Unternehmen bietet eine flexible Arbeitszeitgestaltung an. Sie haben die Möglichkeit, mindestens 40 Prozent Ihrer Arbeitszeit im Homeoffice zu verbringen. Der Rest der Zeit wird im Büro in Grünwald verbracht, was eine hybride Arbeitsweise fördert und die Teamkommunikation stärkt.
Ist diese Stelle für Quereinsteiger geeignet?
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Nein, die Position richtet sich an erfahrene Fachkräfte. Es wird ein abgeschlossenes technisches Studium sowie mehrere Jahre Berufserfahrung im Data- oder AI-Bereich vorausgesetzt. Quereinsteiger ohne den geforderten Hintergrund werden daher nicht berücksichtigt.
Welche Vorteile bietet RTL2 für Führungskräfte?
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Neben dem 13. Gehalt und flexiblen Arbeitszeiten gibt es spezielle Benefits wie die Bavaria-Kobolde für Kinderbetreuung. Es gibt auch Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Arbeitsplätze mit höhenverstellbaren Tischen, um die Gesundheit zu fördern.