senior-data-ai-engineer-google-cloud-stack bei dfv Mediengruppe (Deutscher Fachverlag GmbH)
Die dfv Mediengruppe sucht einen Senior Data & AI Engineer für den Aufbau moderner Data-Plattformen auf Google Cloud. Mit technischer Führungserfahrung und Expertise in Cloud-Infrastruktur unterstützt du das AI & Data Competence Center bei der Umsetzung von ML-Lösungen und Data-Governance-Konzepten.
Deine Rolle als Senior Data & AI Engineer bei dfv Mediengruppe
Du übernimmst die Leitung moderner Data-Plattformen auf Google Cloud und sorgst für effiziente Datenarchitekturen. Als Senior-Experte prägst du die technische Richtung und mentorst Junior-Engineers in agilen Prozessen.
- Design moderner Data Platforms – Aufbau von Lakehouse- und Mesh-Architekturen für skalierbare Datenverarbeitungsprozesse
- Technische Führung – Anleitung und Coaching von Junior-Entwicklern in Code-Reviews und Architektur-Entscheidungen
- Cloud-Infrastruktur – Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines mit Dataflow, Dataproc & dbt sowie Deployment von ML-Modellen via Vertex AI
Deine Arbeit ermöglicht es dem Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die technologische Zukunft des Fachverlags mitzugestalten.
Technische Anforderungen und Qualifikationen
Als Senior-Experte bringst du fundierte Cloud- und Data-Engineering-Erfahrung mit. Erfahrung mit Enterprise-Projekten und Führungsqualitäten sind für deine Rolle essenziell.
- Google Cloud Platform – Produktive Nutzung von BigQuery, Vertex AI und GCP-Services für Data-Infrastruktur
- DevOps & Infrastructure – Automatisierung mit Terraform & Cloud Build sowie Incident-Management in On-Call-Modellen
- Leadership & Agile – Erfahrung in technischen Teams mit 5+ Mitgliedern und Arbeitsweisen in Scrum/Kanban
Kritisches Denken und die Fähigkeit, Anforderungen hinterfragen zu können, sind entscheidend für die Entwicklung innovativer Lösungen.
Was dich bei dfv Mediengruppe erwartet
Die dfv Mediengruppe bietet ein modern Arbeitsumfeld mit hohem Digitalisierungsfokus und langfristiger Perspektive für deine Karriere.
- Flexible Remote-Option – Bis zu 80% Homeoffice mit individueller Aufteilung zwischen Präsenz und Remote-Arbeit
- Strukturiertes Onboarding – Patenmodell und abgestimmte Einarbeitung für schnelles Einsteigen in die Aufgaben
- Weiterentwicklung – Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten im Umfeld eines zukunftsorientierten Medienunternehmens
Du profitierst von einer modernen Arbeitskultur, die technisches Wachstum und Work-Life-Balance in den Mittelpunkt stellt.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie ist die Remote-Arbeitsregelung bei dfv Mediengruppe?
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Du kannst bis zu 80% deines Arbeitsalltags von zu Hause aus erledigen, wobei die genaue Aufteilung zwischen Homeoffice und Präsenz im Standort Frankfurt individuell mit deinem Team vereinbart wird. Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten wird im Rahmen eines modernen Arbeitsplatzkonzepts unterstützt.
Welche technischen Tools werden im Data Engineering Team genutzt?
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Das Team arbeitet primär mit Google Cloud Platform Services wie BigQuery, Dataflow und Vertex AI. Zusätzlich kommen Terraform für Infrastruktur-Automatisierung, dbt für Data-Transformationen und Cloud Build für CI/CD-Prozesse zum Einsatz. Erfahrung mit diesen Tools wird erwartet.
Wie sieht das Onboarding für Senior-Engineers aus?
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Du profitierst von einem strukturierten Onboarding mit einem Patenmodell, das dir bei der Einarbeitung hilft. Die ersten Wochen sind auf das Kennenlernen der Aufgaben, Teams und Prozesse fokussiert, um dich schnell in die Rolle einzufinden und deine Fähigkeiten optimal einzusetzen.
Gibt es Weiterbildungsmöglichkeiten für Daten-Engineering-Projekte?
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Ja, die dfv Mediengruppe bietet individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von Seminaren, Zertifikatskursen und Workshops an. Diese sind auf deine persönlichen Bedürfnisse abgestimmt und unterstützen deine fachliche Entwicklung im sich wandelnden AI/ML-Umfeld.