senior-data-engineer bei Partnerunternehmen über Jobgether

Als Senior Data Engineer in dieser Remote-Position wirst du den Kern unserer Dateninfrastruktur mitgestalten und dabei eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit spielen. Deine täglichen Aufgaben reichen von der Entwicklung robuster Datenpipelines bis hin zur strategischen Planung der technischen Architektur.

• Entwicklung von Datenpipelines — Du wirst Produktionsreife-Datenwege zwischen operativen Systemen und BigQuery aufbauen und pflegen, um eine konsistente Datenverfügbarkeit zu gewährleisten
• Implementierung von Qualitätskontrollen — Durch umfassende Monitoring-Prozesse stellst du sicher, dass alle Daten korrekt validiert und geladen werden, bevor sie für Analysen bereitgestellt werden
• Technologische Innovation — Du bringst Kreativität in die Weiterentwicklung der Daten-Engineering-Architektur ein und erkundest neue Speicherformate für analytische Zwecke
• Dokumentation und Wissenstransfer — Um langfristige Wartbarkeit zu sichern, erstellst du vollständige technische Dokumentation aller Engineering-Prozesse und Tools

Diese Rolle erfordert nicht nur technische Expertise, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Probleme in einer verteilten Teamstruktur zu lösen.

Als Senior Data Engineer werden von dir ausgeprägte technische Fähigkeiten und erfahrungsgestützte Kompetenzen erwartet, die es dir ermöglichen, die kritischen Dateninfrastrukturen des Unternehmens effektiv zu managen und weiterzuentwickeln.

• Programmierungskompetenzen — Du beherrschst mindestens eine der folgenden Sprachen auf fortgeschrittenem Niveau: Python, Java, Scala oder Go
• SQL-Expertise — Hohe Profundeität in SQL ist unerlässlich für das Schreiben komplexer Abfragen und Datenmodelle
• Pipeline-Erfahrung — Du hast bewährte Erfahrung mit Daten-Ingestion-Pipelines und Workflow-Orchestrationssystemen in Produktionsumgebungen
• dbt-Kenntnisse — Vertrautheit mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools hilft, die Quell- und Staging-Schichten effizient auszurichten
• Soft Skills — Selbstständigkeit und Problemlösungskompetenz sind ebenso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten

Die Position bevorzugt auch Kandidaten mit Erfahrung in Machine Learning-Pipelines und Event-driven-Architekturen, auch wenn dies kein striktes Muss ist.

Die Zusammenarbeit mit Jobgether bietet mehr als nur eine Jobvermittlung — es handelt sich um einen KI-gestützten Prozess, der sicherstellt, dass deine Bewerbung objektiv und fair gegen die Kernanforderungen der Position bewertet wird. Das Unternehmen schätzt Innovation und unterstützt globale Remote-Zusammenarbeit auf höchstem Niveau.

• Transparenter Bewerbungsprozess — Unser KI-System identifiziert die besten Kandidaten und übermittelt diese direkt an die Personalabteilung des Hiring Companies für Interviews und Assessment
• Karriereentwicklung — Klare Aufstiegswege und definierte Entwicklungsmöglichkeiten bieten langfristige Perspektive
• Flexible Arbeitsbedingungen — 30 Tage Jahresurlaub mit zusätzlichen Shutdown-Tagen ermöglicht Work-Life-Balance auf internationalem Niveau
• Open-Door-Kultur — Offene Kommunikation und Transparenz innerhalb der Teams fördern eine konstruktive Arbeitsatmosphäre
• Autonomie — Du hast die Freiheit, innovative Lösungen zu entwickeln und bedeutungsvoll beizutragen

Das persönliche Onboarding für neue Mitarbeiter sorgt dafür, dass du von Tag eins an in das Team integriert wirst.

Diese Position hebt sich durch den starken Fokus auf Innovation und globale Zusammenarbeit von typischen Data Engineer-Rollen ab. Die Kombination aus technischer komplexität und der Möglichkeit, in einer internationalen Umgebung zu arbeiten, bietet einzigartige Karrieremöglichkeiten.

• Einfluss auf mehrere Stakeholder — Deine Arbeit betrifft nicht nur das Engineering-Team, sondern auch Finance und Analytics-Abteilungen
• Event-driven Architecture — Die Möglichkeit, event-driven Datenbewegungen zu implementieren, zeigt die Vorreiterrolle des Unternehmens
• Technologische Vielfalt — Du wirst mit verschiedenen Data Load Tool Connectors arbeiten und deine Skills erweitern
• Problemlösung im Remote-Setting — Troubleshooting und Issue-Resolution in einer verteilten Umgebung erfordert und fördert besondere Fähigkeiten
• Internationale Perspektive — Die globale Remote-Kultur ermöglicht Austausch und Lernen von verschiedenen Märkten

Die Position ist ideal für Data Engineers, die nicht nur Aufgaben ausführen wollen, sondern die Dateninfrastruktur aktiv mitgestalten möchten.