senior data engineer snowflake aws analytics bei Haufe Group SE
Die Haufe Group SE sucht einen Senior Data Engineer mit Spezialisierung auf Snowflake und AWS für den Standort Freiburg im Breisgau. Die Position beinhaltet die Entwicklung robuster cloud-native Datenlösungen auf Enterprise-Niveau mit signifikantem architektonischen Einfluss. Als technischer Gegenpol zu Data Architects arbeiten Sie intensiv mit modernen Datenwerkzeugen und ermöglichen Self-Service Analytics.
Deine Hauptaufgaben als Senior Data Engineer bei Haufe Group
In dieser herausfordernden Position als Senior Data Engineer werden Sie die technische Infrastruktur für Datenlösungen auf Enterprise-Ebene gestalten und implementieren. Die Rolle erfordert tiefgreifendes Wissen in Cloud-Technologien und Datenarchitektur mit Fokus auf Snowflake und AWS.
- Snowflake Platform Engineering — Sie übernehmen die Verantwortung für Account-Setup, Warehouse-Konfiguration und Performance-Optimierung von Snowflake-Umgebungen auf Enterprise-Niveau
- Cloud Integration und Data Pipelines — Entwicklung von ELT-Lösungen mit Tools wie Fivetran und dbt, sowie Integration von Snowpipe und AWS S3 für nahtlose Datenübertragungen
- Governance und Datenqualität — Implementierung von DQ-Tests, Tagging- und Masking-Policies sowie Definition von Data Contracts für vertrauenswürdige Daten
- Self-Service Analytics Enablement — Entwicklung von Analytics Engineering Patterns und Data Products, die andere Teams autonom nutzen können
Dies ist eine hands-on Engineering-Position mit signifikantem architektonischen Einfluss, die als technischer Gegenpol zu Data Architects fungiert.
Erwartete Qualifikationen für die Senior Data Engineer Stelle
Die Haufe Group SE sucht nach einem erfahrenen Profi mit mindestens vier Jahren praktischer Erfahrung im Bereich Cloud-Datenarchitekturen. Neben technischem Know-how sind auch sprachliche Kompetenzen und akademische Abschlüsse wichtige Voraussetzungen für diese Position.
- Akademischer Hintergrund — Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandten Fachgebiet ist erforderlich
- Snowflake-AWS-Integration — Tiefes Verständnis von Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3 und IAM für die Integration beider Plattformen
- Daten-Ingestion und ELT — Erfahrung mit ELT-Plattformen wie Fivetran, Stitch oder Snowpipe für effiziente Datenübertragungen
- Programmierung und SQL — Python für Datenverarbeitung und Automatisierung sowie SQL mit Fokus auf dimensionale Modellierung und Data Vault
- Sprachkenntnisse — Sehr gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse auf C1-Niveau in Wort und Schrift
Zusätzlich werden Kenntnisse in DataOps, Analytics Engineering und Data Mesh Prinzipien erwartet.
Nice-to-have Skills für Senior Data Engineer bei Haufe
Zusätzlich zu den notwendigen Kernkompetenzen bieten spezifische Zusatzqualifikationen einen zusätzlichen Vorteil bei der Bewerbung für diese Senior Data Engineer Position.
- Infrastructure as Code — Terraform mit Versioning, State-Management und ggf. GitOps-Workflows für automatisiertes Deployment
- Orchestrierung und DevOps — Erfahrung mit Airflow oder Dagster für Workflow-Orchestrierung sowie CI/CD und Git-Workflows
- Visualisierung und Reporting — Vertrautheit mit Tools wie Tableau, Power BI oder Streamlit für Datenvisualisierung
- Best Practices — Verständnis von Data Management, Data-Governance-Frameworks und Datenqualitätsstandards
- Zertifizierungen — Snowflake SnowPro, AWS oder Terraform Zertifizierungen sind ein Plus
Diese Zusatzqualifikationen ermöglichen eine noch tiefere Integration in die bestehende Technologie-Landschaft.
Warum Haufe Group ein spannender Arbeitgeber ist
Die Haufe Group bietet herausragende Arbeitsbedingungen mit Raum und Verantwortung für Ihre berufliche Entwicklung. Als Familienunternehmen legen Sie Wert auf Vielfalt, flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliches Lernen.
- Hybrides Arbeitsmodell — Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, angepasst an Bedarf und Teamvereinbarung
- Flexible Arbeitszeiten — Individuelle Gestaltung Ihrer Arbeitszeiten innerhalb klarer Rahmenbedingungen
- Weiterbildung — Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
- Vielfalt und Inklusion — Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt begrüßen Sie Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung
- Great Place to Work® — Offiziell zertifizierte Arbeitsqualität mit Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit
Mit rund 2.500 Mitarbeitenden und zehn Standorten in Deutschland und Europa gestalten Sie aktiv den Wandel in der Branche.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle wirklich vollständig remote oder gibt es杂交 Arbeitsmodelle?
▼
Obwohl die Anzeige im Header 'full' remote anzeigt, beschreibt die Stellenbeschreibung tatsächlich ein hybrides Arbeitsmodell. Das bedeutet eine flexible Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, die individuell mit Ihrem Team vereinbart werden kann. Dies ermöglicht Ihnen den Vorteil von Remote-Arbeit bei gleichzeitigem Zugang zum Büro, wenn Collaboration oder Meetings erforderlich sind.
Welche spezifischen Snowflake-Zertifizierungen werden bevorzugt?
▼
Die Stellenanzeige erwähnt Snowflake SnowPro Zertifizierungen als besonders wertvolle Qualifikation. SnowPro Core oder SnowPro Data Engineer Zertifizierungen von Snowflake zeigen fundiertes Wissen in Snowflake-Architekturen und sind in der Praxis sehr gefragt, besonders in Kombination mit AWS-Kenntnissen für Cloud-Datenarchitekturen.
Wird ein Gehalt angegeben oder muss ich mir selbst ein Gehalt nennen?
▼
In dieser Stellenanzeige wird kein spezifisches Gehalt angegeben. Es wird empfohlen, Ihr Gehaltsvorstellung im Bewerbungsprozess zu kommunizieren. Bei Haufe Group als mittelständisches Familienunternehmen mit 2.500 Mitarbeitenden in Deutschland und Europa werden nach der individuellen Qualifikation und Erfahrung angemessene Vergütungen angeboten.
Kann ich als Quereinsteiger in Data Engineering bei Haufe bewerben?
▼
Diese Position erfordert mindestens vier Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen. Als Quereinsteiger ohne entsprechende Vorerfahrung wären Sie möglicherweise nicht ideal für diese Senior-Rolle geeignet. Die Position ist jedoch ein guter Einstieg, wenn Sie bereits Erfahrung mit Snowflake, AWS und Daten-Engineering-Skills haben und Ihre Karriere in diese Richtung ausbauen möchten.