senior-data-scientist-ml-ia-production bei CDISCOUNT
CDISCOUNT sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist fĂŒr spannende Machine Learning Projekte in Production-Umgebungen. Die Position kombiniert technische Expertise mit Business-Analyse in einem voll remote verfĂŒgbaren Arbeitsmodell.
Deine Rolle als Senior Data Scientist bei CDISCOUNT im Ăberblick
In dieser Senior Data Scientist Position verantwortest du die Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen fĂŒr reale Business-Anwendungen. Du arbeitest eng mit dem Daten- und Entwicklungs-Team zusammen, um datengetriebene Lösungen zu erstellen, die messbare GeschĂ€ftsergebnisse erzielen.
- Modell-Entwicklung und -Optimierung â Duä»ćȘèŽèŽŁćć»șćæčèż ML-Algorithmen, die GeschĂ€ftsprozesse verbessern und neue Erkenntnisse liefern
- Produktions-Integration â Deine Modelle werden in Live-Umgebungen implementiert und regelmĂ€Ăig evaluiert
- Business-Impact â Jede technische Entscheidung dient der Steigerung von Umsatz, Effizienz oder Kundenzufriedenheit
- Team-Interaktion â Du collaboratedst mit Data Engineers, Product Managern und Stakeholdern
Die Rolle verbindet tiefes technisches VerstÀndnis mit praktischer Business-Anwendung in der E-Commerce-Branche.
Was dich erwartet: Technical Skills und Anforderungen
Als Senior Data Scientist bringst du fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Python mit. Die Position erfordert sowohl technische PrĂ€zision als auch die FĂ€higkeit, komplexe Modelle in produktionsreife Systeme zu ĂŒberfĂŒhren.
- Python-Expertise â Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Python fĂŒr Data Science und ML-Anwendungen
- Machine Learning Frameworks â Umfassende Kenntnisse in scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
- Produktions-ML â Erfahrung mit Model Deployment, Monitoring und Performance-Tuning
- Data Pipelines â VerstĂ€ndnis fĂŒr ETL-Prozesse und DatenqualitĂ€tsmanagement
- Business-Awareness â FĂ€higkeit, technische Lösungen an GeschĂ€ftsanforderungen anzupassen
Die Position ist ideal fĂŒr technisch versierte Data Scientists, die echte Impact sehen wollen.
Warum diese CDISCOUNT Data Scientist Stelle attraktiv ist
CDISCOUNT bietet in dieser Senior Position nicht nur spannende technische Herausforderungen, sondern auch ein flexibles Remote-Arbeitsmodell mit modernen Arbeitsbedingungen.
- 100% Remote-Freiheit â Arbeite von ĂŒberall aus mit moderner Homeoffice-Infrastruktur
- Produkt-Rabatte â Als CDISCOUNT-Mitarbeiter erhĂ€ltst du exklusive Preisvorteile
- Innovative Kultur â Du arbeitest in einem dynamischen, technikaffinen Umfeld
- Modernes BĂŒro â Wenn du im Office arbeitest, stehen moderne RĂ€umlichkeiten zur VerfĂŒgung
- Wachsumsbranche â Data Science im E-Commerce ist ein schnell wachsender Bereich
Die Kombination aus Remote-Arbeit und praktischem Business-Impact macht diese Rolle besonders attraktiv.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position vollstĂ€ndig remote oder gibt es BĂŒro-Presence?
âŒ
Diese Senior Data Scientist Rolle ist primĂ€r als 100% Remote-Position konzipiert. Das Unternehmen bietet jedoch flexible Optionen fĂŒr regelmĂ€Ăige BĂŒrobesuche in Bordeaux, falls gewĂŒnscht. Die Arbeit kann vollstĂ€ndig aus dem Homeoffice erledigt werden, mit moderner technischer Ausstattung.
Welche technischen Skills sind absolut notwendig?
âŒ
Die wichtigsten technischen Anforderungen sind fundierte Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Machine Learning und Algorithmen-Entwicklung, sowie die FÀhigkeit, Modelle in Produktionsumgebungen zu implementieren. ZusÀtzliche Kenntnisse in Cloud-Plattformen und Deep Learning sind positiv, aber nicht zwingend erforderlich.
Gibt es Gehaltsinformationen fĂŒr diese Position?
âŒ
In der aktuellen Stellenanzeige werden keine spezifischen Gehaltsdetails genannt. Die VergĂŒtung orientiert sich an der Erfahrung und Expertise des Bewerbers. Bei der Bewerbung kannst du deine Gehaltsvorstellung angeben, um eine individuelle EinschĂ€tzung zu erhalten.
Was erwartet CDISCOUNT von einem Senior Data Scientist?
âŒ
CDISCOUNT erwartet einen erfahrenen Data Scientist, der ML-Modelle entwickelt, optimiert und in Business-Produkten implementiert. Die Rolle erfordert nicht nur technische Kompetenz, sondern auch die FĂ€higkeit, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten.