senior-machine-learning-engineer-data-scientist bei adesso health solutions GmbH
Die adesso health solutions GmbH sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist für die Entwicklung innovativer KI-Lösungen im Gesundheitswesen. Sie gestalten intelligente Softwarelösungen für Krankenkassen, Leistungserbringer und Ärzte mit. Als Teil der adesso Group bieten Sie ein dynamisches Umfeld mit zahlreichen Benefits und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
Deine Aufgaben als Senior Machine Learning Engineer bei adesso health solutions
In dieser spannenden Position als Senior ML Engineer entwickeln Sie intelligente KI-Services, die unsere Softwarelösungen für die Gesundheitsbranche zukunftsfähig machen. Sie übernehmen die volledige Verantwortung von der Konzeptentwicklung bis zur produktiven Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- KI-Services konzipieren und implementieren — Entwicklung automatisierter Bewertungssysteme für medizinische Daten, Textklassifikation und Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung für Krankenkassen
- Modellintegration und MLOps-Pipelines — Nahtlose Integration von ML-Modellen in die Produktarchitektur mit automatisierten Trainings- und Deployment-Prozessen
- Qualität und Performance managen — Kontinuierliche Überwachung der Modellqualität, Durchführung von Retrainings und Etablierung von KPIs zur Optimierung
- Datenanalyse und Feature Engineering — Analyse medizinischer und abrechnungsbezogener Daten mit Fokus auf Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit — Enger Austausch mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung für praxisrelevante Mehrwerte
Die Rolle erfordert nicht nur technische Exzellenz, sondern auch die Fähigkeit, KI-Konzepte verständlich für nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren – eine Schlüsselkompetenz in der regulierten Gesundheitsbranche.
Was du technically bringst: Fachskills für ML & MLOps Expertinnen
Als erfahrene Fachkraft für Machine Learning und Data Science benötigst du fundierte Kenntnisse in gängigen Werkzeugen und Frameworks. Die Position verlangt nach mehr als nur theoretischem Wissen – praxiserprobte Anwendung in produktiven Systemen steht im Fokus.
- Python und ML-Frameworks — Fundierte Erfahrung in scikit-learn, TensorFlow und PyTorch für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen
- MLOps-Tools und -Prozesse — Kenntnisse in MLflow und Kubeflow für Modellverfolgung, Experimentmanagement und Reproduzierbarkeit
- Containerisierung und CI/CD — Docker für Containerisierung und etablierte CI/CD-Prozesse für automatisierte Softwareentwicklung
- Data Pipelines — Erfahrung mit der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für zuverlässige Datenverarbeitung
- Modellbewertung und Feature Engineering — Fähigkeit zur Ableitung relevanter Features und systematischen Bewertung von Modellperformance
Die Kombination aus theoretischem Verständnis und praktischer Erfahrung in regulierten Umgebungen macht diese Rolle besonders anspruchsvoll und lehrreich für Ihre Karriereentwicklung.
Dein Profil: Studium, Erfahrung und Soft Skills für den Erfolg
Wir suchen keine Junior-Kraft, sondern einen erfahrenen Profi mit nachweisbarer Expertise. Das ideale Profil vereint technische Qualifikation mit Branchenkenntnissen und starken zwischenmenschlichen Fähigkeiten.
- Studienabschluss — Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder vergleichbarem Bereich mit technischem Fokus
- Berufserfahrung — Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung produktiver ML-Modelle, bevorzugt in regulierten oder datengetriebenen Umgebungen
- Soft Skills — Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verständlich zu vermitteln
- Branchenaffinität — Interesse an medizinischen und regulatorischen Fragestellungen sowie Innovationen wie LLM-Nutzung
- Sprachkenntnisse — Sehr gute Deutschkenntnisse im C1-Niveau für die tägliche Kommunikation im Team
Die Kombination aus technischer Expertise und regulatorischem Verständnis macht diese Position in der Healthcare-Branche besonders wertvoll für Ihre Karriere.
Warum adesso health solutions und diese Rolle besonders ist
Die adesso health solutions GmbH bietet nicht nur eine spannende technische Herausforderung, sondern auch ein umfassendes Benefits-Paket, das auf Gesundheit, Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung ausgelegt ist.
- Gesundheit und Fitness — Sportzuschüsse, vergünstigte Fitnessmitgliedschaften, Übernahme von Platzmiete für Badminton, Padel Tennis oder Fußball sowie regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen
- Work-Life-Balance — Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle für optimale Beruf-Privat-Kombination
- Familienfreundlichkeit — Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros und familienfreundliche Events
- Lern- und Wachstumschancen — Über 400 Trainingsangebote und digitale Lernplattform für kontinuierliche Weiterbildung
- Teamgeist und Kultur — Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe und Patensystem von Anfang an
- Finanzielle Anreize — Prämien für Empfehlungen, Vorträge, Betreuung von Abschlussarbeiten und Corporate-Benefits-Vergünstigungen
- Mobilität und Flexibilität — JobRad-Angebote, Deutschlandticket-Zuschuss und bis zu zwei Monate mobiles Arbeiten im EU-Ausland
- Zukunftssicherheit — Hausinterner Versicherungsberater für individuelle Alters- und Krankenversicherungen
Alles in allem eine Rolle, die technische Exzellenz mit menschlicher Wertschätzung verbindet – ideal für ambitionierte Fachkräfte, die in einer sinnstiftenden Branche arbeiten möchten.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht die Arbeitsform bei adesso health solutions aus?
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Die Stelle bietet flexible Arbeitsmodelle mit mehreren Standorten in Deutschland. Obwohl im Detail nicht spezifiziert, werden flexible Arbeitsmodelle und die Möglichkeit für mobiles Arbeiten im EU-Ausland bis zu zwei Monate angeboten. Die exakte Remote-Arrangement sollte im persönlichen Gespräch geklärt werden, da es von der Teamstruktur und Projektanforderungen abhängt.
Wann beginnt die Position und gibt es eine Festanstellung?
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Eine konkrete Startdatum ist in der Anzeige nicht angegeben. Die Stelle wird als unbefristete Vollzeitposition angeboten, was auf eine langfristige Festanstellung hindeutet. Der exakte Startzeitpunkt sollte direkt mit dem Recruiting-Team geklärt werden, da individuelle Rahmenbedingungen variieren können.
Welche spezifischen ML-Frameworks und Tools werden im Team verwendet?
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Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow und PyTorch. Für MLOps werden Tools wie MLflow und Kubeflow erwartet, sowie Erfahrung mit Docker für Containerisierung. Die genauen Tooling-Stack Details können im persönlichen Gespräch weiter vertieft werden, da sie Projekt-spezifisch sein können.
Gibt es Möglichkeiten für Weiterbildung und Zertifizierungen?
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Ja, die adesso health solutions GmbH bietet über 400 Trainingsangebote und eine digitale Lernplattform für kontinuierliche Weiterbildung. Zusätzlich werden Prämien für Vorträge und die Betreuung von Abschlussarbeiten angeboten. Die Möglichkeit für mobiles Arbeiten im EU-Ausland und regelmäßige Events zur Familienförderung unterstützen die Work-Life-Balance.