senior machine learning engineer bei AP Sensing GmbH
AP Sensing sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer für die Entwicklung von DFOS-Lösungen im Homeoffice. Die Position erfordert fundierte Expertise in Python, MLOps und produktionstüchtigen ML-Systemen für die Überwachung kritischer Infrastruktur.
Deine Aufgaben als Senior Machine Learning Engineer bei AP Sensing
Als Senior Machine Learning Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle in der Entwicklung revolutionärer faseroptischer Sensortechnologien. Deine Arbeit wird weltweit eingesetzt, um Pipelines, Stromkabel und Schieneninfrastrukturen in Echtzeit zu überwachen und zu schützen.
- Produktentwicklung von ML-Lösungen — Du transformierst Proof-of-Concepts in robuste Produkte für Echtzeit-Analysen auf Edge-Geräten und Backend-Systemen
- Architektur von ML-Pipelines — Du gestaltest skalierbare Datenverarbeitungskomponenten für hochvolumige Sensordaten und setzt Engineering-Best Practices um
- Automatisierung und Qualitätssicherung — Du entwickelst CI/CD-Workflows und automatisierte Tests für ML-Anwendungen, die Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit garantieren
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit — Du arbeitest eng mit Data Scientists, Platform Engineers und Domain-Experten zusammen, um die Systemarchitektur durchzudenken
Diese Position bietet die Chance, nachhaltige Lösungen für kritische Infrastrukturen zu entwickeln, die Menschen und Umwelt schützen.
Diese Qualifikationen bringst du als Senior ML Engineer mit
Die Position erfordert tiefgehende technische Expertise in maschinellem Lernen und Software Engineering für produktionsreife ML-Systeme. AP Sensing sucht nach einem Kandidaten, der bereits Erfahrung mit skalierbaren Datenverarbeitungssystemen gesammelt hat.
- Technische Ausbildung — Du verfügst über ein Studium in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Feld mit relevanter praktischer Erfahrung
- Langjährige Erfahrung — Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Software- oder ML-Engineering mit Fokus auf produktionsreife ML-Systeme
- Python-Expertise — Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python mit Fokus auf strukturierten, wartbaren und effizienten Code
- Statisch typisierte Sprachen — Fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer Sprache wie C++, Rust, Go oder Java
- MLOps-Kompetenzen — Tiefes Verständnis des gesamten MLOps-Lebenszyklus einschließlich Versionierung, Deployment und Monitoring
- Containerisierung — Erfahrung mit Docker und CI/CD-Pipelines sowie modernen Testpraktiken für ML-getriebene Systeme
Idealerweise bringst du auch Erfahrung mit Echtzeit-Anwendungen und IoT-Szenarien mit, besonders im Kontext von Edge-Deployments.
Warum AP Sensing ein spannender Arbeitgeber für ML-Experten ist
AP Sensing bietet nicht nur technische Herausforderungen, sondern ein umfassendes Benefits-Paket für Mitarbeiter in der IT-Branche. Als Teil der HP-Familie profitierst du von über 40 Jahren technologischer Expertise und einer innovativen Unternehmenskultur.
- Attraktive Vergütungsmodelle — Halbjährliche Bonusverteilungen, Jahresgehaltserhöhungen, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld
- All-inclusive Benefits — AP Sensing Card mit 50 Euro monatlich, Firmenrente, Mittagszuschuss und kostenlose Getränke
- Work-Life-Balance — Flexible Arbeitszeiten, 100% Homeoffice-Optionen und idealer Work-Life-Balance
- Unternehmenskultur — Flache Hierarchien, kollegiale Verhältnis zu Führungskräften und sehr positive Arbeitsatmosphäre
- Internationaler Teamgeist — Arbeit in einem internationalen und interkulturellen Team mit breiten Perspektiven
- Sport und Wellness — Job-Bike Angebot, wöchentliche Fitness-Coach und moderne Office-Einrichtung
- Karrierechancen — Steadiges, gesundes Unternehmenswachstum mit klaren Entwicklungsmöglichkeiten
Die Kombination aus technischer Exzellenz und menschlicher Wertschätzung macht AP Sensing zu einem besonderen Arbeitgeber im IT-Sektor.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position wirklich zu 100% im Homeoffice?
▼
Ja, AP Sensing bietet flexible Homeoffice-Optionen mit 100% Remote-Möglichkeit. Das Unternehmen legt großen Wert auf Work-Life-Balance und ermöglicht dir, von überall aus zu arbeiten. Die statische Adresse Böblingen bleibt als Referenzpunkt erhalten, aber du musst nicht täglich ins Büro fahren. Die flexible Arbeitszeitgestaltung unterstützt zusätzlich deine persönliche Lebenssituation.
Welche Gehaltserwartung ist für diese Senior-Position realistisch?
▼
Die Stelle wird nicht mit einem konkreten Gehaltswert beworben, aber als Senior Machine Learning Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung in produktionstüchtigen ML-Systemen kannst du in der deutschen IT-Branche mit einem Jahresgehalt zwischen 85.000 und 120.000 Euro rechnen. AP Sensing bietet zusätzliche Benefits wie halbjährige Bonusverteilungen, Jahressteigerungen und eine AP Sensing Card mit monatlichem Guthaben, die das Gesamtvergütungsmodell attraktiv machen.
Was bedeutet DFOS und warum ist es technologisch spannend?
▼
DFOS steht für Distributed Fiber Optic Sensing und nutzt Glasfasern als kontinuierliche Sensoren für die Überwachung von Infrastruktur. Diese Technologie kombiniert Photonik, Messtechnik und maschinelles Lernen, um Echtzeit-Einblicke in Pipelines, Stromkabel und Schienen zu liefern. Als ML-Engineer bei AP Sensing arbeitest du an Lösungen, die weltweit eingesetzt werden und kritische Infrastrukturen schützen – eine technisch herausfordernde und gesellschaftlich relevante Aufgabe mit großer Reichweite.
Wie sieht der Bewerbungsprozess bei AP Sensing aus?
▼
Der Bewerbungsprozess beginnt mit der Online-Übermittlung über Stepstone. In typischen Fällen folgt ein technisches Interview zur Überprüfung deiner ML-Kenntnisse und Python-Expertise, gefolgt von einem persönlichen Gespräch mit dem Team. AP Sensing legt Wert auf kollegiale Atmosphäre und flache Hierarchien, sodass du früh in den Prozess Einblick bekommst. Die Entscheidungsfindung erfolgt schnell und transparent, mit Fokus auf deine Eignung für das interdisziplinäre Engineering-Team.