senior-machine-learning-engineer-rosenxt-group bei Rosenxt Group
Rosenxt Group sucht einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer, der KI-Plattformen und Entwickler-Tools für ein globales Engineering-Team aufbaut. Die Position erfordert tiefgehende Expertise in LLMs, MLOps und agentic AI sowie die Fähigkeit, Veränderungen in einer verteilten Organisation voranzutreiben.
Deine Rolle als Senior Machine Learning Engineer bei Rosenxt Group
Diese Position konzentriert sich auf den Aufbau von geteilten KI-Fähigkeiten, die Teams über das gesamte Unternehmen hinweg beschleunigen sollen. Du wirst die technische Umsetzung einer KI-gestützten Entwicklungsinitiative leiten und dabei Standards für den Einsatz von KI-Agenten etablieren.
- AI-Plattform-Architektur — Du entwickelst und wartest die Infrastruktur, die Teams benötigt, um KI-Tools konsistent und skalierbar einzusetzen
- Entwickler-Empowerment — Durch standardisierte MCP-Integrationen und vorgefertigte System-Prompts erhöhst du die Produktivität aller Entwickler
- Metriken-Definition — Du definierst messbare Produktivitäts- und Qualitätskennzahlen, um den Wert von KI-Integrationen nachweisbar zu machen
Die Rolle verbindet tiefes technisches Know-how mit der Fähigkeit, Veränderungen in komplexen Organisationen erfolgreich zu managen.
Konkrete Aufgaben im Bereich KI-Plattform und Tools
Dein Arbeitsalltag wird von praktischen Projekten geprägt sein, die langfristige Wirkung auf die gesamte Engineering-Organisation haben. Du arbeitest an konkreten Implementierungen, die den täglichen Workflow deiner Kollegen transformieren.
- AI-Tool-Stack-Management — Evaluation und Konfiguration von Tools wie GitHub Copilot, lokalen LLMs und benutzerdefinierten Agenten für den produktiven Einsatz
- Retrieval-Systeme — Aufbau von Retrieval-Augmented Generation Systemen über interne Dokumentationen zur Kontextbereitstellung
- CI/CD für ML — Entwicklung wiederverwendbarer Pipeline-Vorlagen und Automatisierung von Machine Learning-Prozessen
- Compliance und Governance — Sicherstellung der Einhaltung interner Richtlinien und regulatorischer Anforderungen wie des EU AI Act
Durch systematische Pilotprojekte und datengestützte Entscheidungen treibst du die Adoption neuer Technologien voran.
Erforderliche Qualifikationen für Senior ML Engineering
Rosenxt erwartet von Kandidaten fundierte Erfahrung in modernsten KI-Technologien sowie bewährte Praktiken aus der Produktion. Die Position ist für technisch tief durchdrungene Spezialisten mit Führungserfahrung konzipiert.
- 5+ Jahre ML-Erfahrung — Nachweisbare Erfahrung im Design, Build und Betrieb skalierbarer ML-Systeme mit messbarem Geschäftswert
- Technische Tiefe — Exzellentes Python-Know-how, cloud-übergreifende Erfahrung (Azure/AWS/GCP) und MLOps-Praktiken
- LLM-Expertise — Tiefgehendes Verständnis von transformer-Architekturen und produktionserprobte Erfahrung mit Foundation und Embedding-Modellen
- Agentic AI — Beherrschung von Agenten-Frameworks, Multi-Agent-System-Design und fortgeschrittenem Prompt Engineering
Erfahrung im Aufbau von Plattform-Tools für andere Engineering-Teams ist entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle.
Warum Rosenxt Group als Arbeitgeber überzeugt
Rosenxt Group bietet nicht nur eine spannende technische Rolle, sondern auch ein Arbeitsumfeld, das langfristige Entwicklung und persönliche Wertschätzung fördert. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene Kultur und flexible Arbeitsbedingungen.
- Flexible Arbeitsmodelle — Arbeit von zu Hause aus, flexible Arbeitszeiten und Arbeitszeitkonten für bessere Work-Life-Balance
- Offene Unternehmenskultur — Informelle Atmosphäre mit regelmäßigen sozialen Events zur Stärkung des Teamzusammenhalts
- Entwicklungsmöglichkeiten — Langfristige Perspektive in einer innovativen, global agierenden Gruppe mit Familiencharakter
- Tech-Begeisterung — Umgebung, die tiefes technisches Interesse und Verspieltheit mit neuesten Technologien belohnt
Je nach Einsatzort stehen zusätzliche lokale Benefits für die Mitarbeiter bereit.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist Home Office bei Rosenxt Group wirklich vollständig möglich?
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Ja, die Position wird als 100% remote angeboten. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Arbeitszeitkonten. Der Standort ist Wietmarschen-Lohne, aber die Arbeit findet vollständig digital und unabhängig vom physischen Ort statt. Diese Flexibilität ist ein Kernbestandteil des Arbeitsmodells bei Rosenxt Group.
Welches Gehalt kann ich als Senior Machine Learning Engineer bei Rosenxt erwarten?
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Rosenxt Group gibt im aktuellen Stellenangebot keine konkreten Gehaltszahlen an. Als Senior ML Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung und Expertise in LLMs/MLOps können Sie jedoch mit marktüblichen Top-Tarifen rechnen. Die genaue Vergütung wird im Bewerbungsprozess individuell besprochen und hängt von Ihrer Erfahrung, Skills und der Position im Unternehmen ab.
Was ist MCP und warum ist es für diese Rolle wichtig?
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MCP (Model Context Protocol) ist ein Standardprotokoll, das die Interaktion zwischen KI-Agenten und internen Tools ermöglicht. In dieser Rolle werden Sie MCP nutzen, um zu standardisieren, wie KI-Agenten mit internen Diensten und Entwicklungsworkflows kommunizieren. Dies ist entscheidend, um eine konsistente und skalierbare KI-Infrastruktur über verschiedene Teams hinweg zu gewährleisten.
Welche Compliance-Anforderungen muss ich als ML Engineer bei Rosenxt beachten?
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Besonders wichtig ist die Einhaltung des EU AI Act, der strenge Anforderungen an KI-Systeme stellt. Zusätzlich müssen Sie interne Governance-Rahmenwerke, Sicherheitsrichtlinien und geistige Eigentumschutzmaßnahmen beachten. Diese Compliance-Aspekte sind entscheidend, da Rosenxt Lösungen für kritische Infrastrukturen entwickelt, wo Zuverlässigkeit und Sicherheit absolute Prioritäten sind.