senior mlops devops engineer ai computer vision bei Schwarz Digits
Als Senior MLOps / DevOps Engineer AI arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Machine Learning und Infrastruktur. Sie entwickeln und warten Cloud-basierte Lösungen fĂŒr Computer-Vision-Modelle und sorgen fĂŒr stabile ML-Pipelines in Produktionsumgebungen.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Du arbeitest als Senior MLOps Engineer an der Spitze der KI-Infrastruktur und gestalst mit, wie Machine-Learning-Modelle in der Praxis eingesetzt werden.
- Softwareentwicklung â Du konzipierst und implementierst Softwarelösungen fĂŒr das Training und Deployment von Computer-Vision-DatensĂ€tzen
- Cloud-Infrastruktur â Du baust skalierbare, sichere und performante Cloud-Infrastrukturen fĂŒr KI-Anwendungen auf
- Teamarbeit â Du arbeitest eng mit AI Engineers zusammen, um ML-Entwicklung und -Deployment zu optimieren
Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, sowohl technisch als auch strategisch an der Zukunft von KI-Anwendungen mitzugestalten.
Welche Aufgaben erwarten dich?
In diesem Senior-Titel ĂŒbernimmst du die Verantwortung fĂŒr den gesamten Lebenszyklus von ML-Infrastrukturen und sorgst fĂŒr reibungslose AblĂ€ufe.
- Pipeline-Optimierung â Du entwirfst Deployment-Pipelines fĂŒr nahtlose Integration und Skalierung von ML-Modellen
- ML-Pipeline-Verwaltung â Du entwickelst und verwaltest ML-Pipelines mit sauberem Software Engineering
- Infrastruktur-Aufbau â Du trĂ€gst zum Aufbau robuster, sicherer und performanter KI-Infrastruktur bei
- Monitoring â Du implementierst Monitoring- und Observability-Stacks fĂŒr produktivitĂ€tskritische Systeme
Die Arbeit bietet dir die Chance, komplexe technische Herausforderungen in skalierbaren Lösungen umzusetzen.
Was solltest du mitbringen?
Dies ist eine Senior-Position, die fundierte Erfahrung in MLOps, DevOps oder Data Engineering voraussetzt.
- Software Engineering Fundament â Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in MLOps, DevOps oder Data Engineering
- Python-Expertise â FlieĂende Python-Kenntnisse mit Leidenschaft fĂŒr sauberen, wartbaren und getesteten Code
- Container-Technologien â Sichere Beherrschung von Docker und Kubernetes fĂŒr Container-Orchestrierung
- Infrastructure as Code â Erfahrung mit Terraform fĂŒr deklarative Infrastruktur-Definition
- Cloud-Know-how â Praktische Erfahrung mit AWS, GCP oder Azure sowie CI/CD-Pipelines
- ML-VerstĂ€ndnis â Grundlegendes VerstĂ€ndnis von Deep Learning und KI-Workflows
Wenn du bereits mit MLOps-Tools wie MLflow oder Kubeflow gearbeitet hast, bist du noch besser aufgestellt.
Was bietet dir das Unternehmen?
Bei Schwarz Digits arbeitest du an der digitalen Infrastruktur eines der fĂŒhrenden Handelunternehmen Deutschlands.
- InterdisziplinĂ€re Projekte â Du arbeitest mit AI Engineers und Fachbereichen zusammen
- TechnologiefĂŒhrerschaft â Einsatz modernster Cloud- und KI-Technologien im groĂen MaĂstab
- Entwicklungsmöglichkeiten â Stetige Weiterbildung in MLOps und Deep Learning
- Problemlösungskultur â Pragmatische, skalierbare Lösungen fĂŒr komplexe technische Herausforderungen
Du wirst Teil eines Teams, das die digitale Zukunft des Schwarz-Konzerns mitgestaltet.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Was genau macht ein MLOps Engineer?
âŒ
Ein MLOps Engineer verbindet Machine Learning mit DevOps-Praktiken. Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen â von der Entwicklung ĂŒber das Training bis zum Deployment in Produktionsumgebungen. Dazu gehören Infrastruktur-Aufbau, Pipeline-Optimierung, Monitoring und Skalierung von KI-Anwendungen.
Ist Homeoffice in dieser Position möglich?
âŒ
Die Position ist primÀr am Standort Heilbronn angesiedelt. Schwarz Digits bietet jedoch hybride Arbeitsmodelle an, die eine Mischung aus Remote-Arbeit und PrÀsenz vor Ort ermöglichen. Das genaue VerhÀltnis wird im BewerbungsgesprÀch individuell geklÀrt.
Welche Cloud-Plattformen werden verwendet?
âŒ
Das Unternehmen arbeitet mit mehreren Cloud-Providern. Typischerweise kommen AWS, GCP oder Azure zum Einsatz. Deine Erfahrung mit mindestens einem dieser Anbieters ist erforderlich. Die Möglichkeit besteht, dich auf die genutzte Plattform einzuarbeiten.
Wie groĂ ist das Team?
âŒ
Schwarz Digits ist Teil der Schwarz IT, die die gesamte digitale Infrastruktur der Schwarz Gruppe betreut. Die TeamgröĂe variiert je nach Abteilung. Du arbeitest eng mit AI Engineers und Fachbereichen zusammen, um ML-Lösungen zu entwickeln.