team-lead-machine-learning-remote-sensing bei osapiens Terra
osapiens Terra sucht einen erfahrenen Team Lead Machine Learning für die Remote Sensing Division. Die Rolle umfasst das Führen des ML-Teams, die Entwicklung von Production-ML-Systemen für Satelliten-Datenanalyse und das Erstellen skalierbarer ML-Infrastruktur für Supply Chain Monitoring.
Was macht diese Machine Learning Leadership-Rolle bei osapiens besonders?
Diese Position verbindet tiefgehende technische ML-Expertise mit Leadership-Verantwortung in einem wachstumsschnellen Klimtech-Startup. Als Team Lead übernimmt die Person die Verantwortung für das gesamte ML-Team und die technische Plattform, die geospätiale Analysen ermöglicht.
- Hands-on Leadership — Sie entwickeln Production-ML-Systeme weiter, während Sie das Team aufbauen und entwickeln, was in der Tech-Branche selten zu finden ist
- Mission-critical Impact — Ihre Arbeit beeinflusst direkt Lieferketten-Entscheidungen weltweit und unterstützt über 800 Unternehmen bei Nachhaltigkeitsanforderungen
- Scale-Problem — Sie arbeiten mit Millionen von Satellitenbildern und Petabytes an Daten, was einzigartige technische Herausforderungen bietet
- Regulatory Context — Die Rolle verbindet technische ML-Arbeit mit regulatorischen Anforderungen wie der EU Deforestation Regulation (EUDR)
Dies ist eine Chance, in einem Bereich mit echter gesellschaftlicher Relevanz zu arbeiten, wo KI-Systeme konkret zu Nachhaltigkeitszwecken eingesetzt werden.
Dein Alltag als Team Lead Machine Learning bei osapiens Terra
Der Arbeitsalltag in dieser Position spannt den gesamten Modell-Entwicklungslebenszyklus ab und erfordert sowohl technische Tiefenkompetenz als auch strategische Weitsicht.
- Full Lifecycle Ownership — Von Forschung und Prototyping über Deployment bis Monitoring und Wartung verantworten Sie das gesamte Modell-Lebenszyklus
- Large-Scale Systems — Sie verbessern etablierte Production-Systeme, die täglich tausende Farmen auf Entwaldungsrisiken überwachen
- Deep Learning Innovation — Entwicklung neuer Deep Learning Modelle, die sich über verschiedene Geografien hinweg verallgemeinern lassen
- Team Building — Sie werden das Team um sich herum aufbauen, entwickeln und leiten, inklusive Einstellung und Mentoring
- Platform Architecture — Aufbau einer skalierbaren ML-Plattform für schnelle Experimente und zuverlässige Releases
- Stakeholder Alignment — Technische Entscheidungen synchronisieren zwischen ML, Produkt und Engineering-Teams
Die Rolle erfordert, dass Sie sowohl als technischer Experte als auch als Leader agieren und die Richtung für Modell-Entwicklung und Deployment festlegen.
Welche Qualifikationen Sie als Team Lead Machine Learning mitbringen sollten
osapiens Terra sucht Kandidatinnen und Kandidaten mit fundierter Quantifizierungs-Hintergrund und nachgewiesener ML-Produkt-Erfahrung.
- Fortgeschrittene Ausbildung — Master oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Remote Sensing oder verwandte Bereiche
- Python & Deep Learning — Fortgeschrittene Programmierfähigkeiten in Python mit starker Beherrschung von PyTorch/TensorFlow und modernen Architekturen
- MLOps & Cloud — Erfahrung mit Tools wie W&B und High-Performance Compute-Umgebungen (AWS, Bare-Metal)
- Production Experience — 5+ Jahre hands-on ML-Erfahrung mit nachweisbarer Track Record bei Production-Systemen
- Leadership Track Record — 2+ Jahre Erfahrung im Führen technischer Teams, einschließlich Hiring und Mentoring
- Clear Communication — Fähigkeit, Stakeholder zu koordinieren und technische Entscheidungen klar zu artikulieren
- Sprachkenntnisse — Fluent in Englisch (C1+) und Deutsch (C1+)
Die Position erfordert jemanden, der tief technisch ist und Systeme end-to-end eigenverantwortlich betreiben kann.
Warum osapiens Terra ein spannender Arbeitgeber für ML-Profis ist
osapiens Terra bietet eine einzigartige Kombination aus technologischer Herausforderung, gesellschaftlicher Relevanz und Wachstumsmöglichkeiten.
- Purpose-driven Mission — Sie arbeiten an komplexen Nachhaltigkeitsproblemen mit echter gesellschaftlicher Wirkung, nicht am Abwickeln von Code
- Unicorn Company — Als schnell wachsendes Startup mit Unicorn-Status bieten Sie Teilhabe an einem Unternehmen, das die Tech-Szene aufregt
- Global Impact — Über 800 Unternehmen und tausende Nutzer weltweit nutzen Ihre Arbeit für Supply Chain Monitoring und Compliance
- Remote Freedom — 100% Remote-Arbeit mit Option auf Präsenztage in München, Mannheim oder Madrid
- Sustainable Mobility — Das Unternehmen fördert umweltfreundliche Pendeloptionen, was Ihrem Nachhaltigkeitsengagement entspricht
- Team Culture — Kollaborative Teamstruktur mit offener Kommunikation und regelmäßigen Team-Events
- Multi-Location — Inspirierende Workspaces in drei europäischen Städten für Hybrid-Work-Optionen
Wenn Sie Wert darauf legen, in einem Bereich zu arbeiten, der echte gesellschaftliche Probleme löst, während Sie gleichzeitig technisch herausfordernde ML-Probleme angehen, ist das eine ideale Umgebung.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position wirklich 100% Remote oder gibt es Präsenzpflicht?
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Die Stelle wird als voll remote beworben, mit der Möglichkeit, in den Standorten München, Mannheim oder Madrid Präsenztage einzulegen. Die Hauptarbeit kann vollständig aus dem Homeoffice erledigt werden, was für remote-orientierte Teams typisch ist. Die Hybrid-Option bietet Flexibilität, falls Sie gelegentlich Präsenz bevorzugen oder wichtige Meetings vor Ort benötigen.
Welche Erfahrung ist für diese Team Lead Position notwendig?
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Es werden mindestens 5 Jahre hands-on ML-Erfahrung mit nachweisbarem Track Record bei Production-Systemen gefordert. Zusätzlich sollten 2 Jahre Führungserfahrung vorliegen, einschließlich Hiring, Mentoring und technischer Richtungsetzungen. Eine Master- oder PhD-Ausbildung in relevanten Bereichen wird erwartet, da tiefe quantitative Kenntnisse für die Arbeit mit komplexen ML-Modellen essentiell sind.
Was sind die wichtigsten technischen Skills für diese Rolle?
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Python mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow ist zwingend erforderlich. Erfahrung mit MLOps Tools (insbesondere W&B) und High-Performance Compute-Umgebungen (AWS oder Bare-Metal) wird vorausgesetzt. Deep Learning Architektur-Design und das Arbeiten mit großen Datenmengen sind ebenfalls zentrale Anforderungen für die Position.
Gibt es Gehaltsinformationen für diese Stelle?
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In der aktuellen Stellenanzeige werden keine spezifischen Gehaltsinformationen genannt. Da osapiens Terra als Startup im Wachstumskurs arbeitet, werden die Vergütungen individuell verhandelt, abhängig von Erfahrung und Qualifikation. Interessierte Kandidaten können sich direkt über die Unternehmensseite oder im Bewerbungsprozess über die Vergütung informieren.