working-student-core-data-qa-engineer bei trivago N.V.
trivago sucht einen Werkstudenten für die Position als Core Data QA Engineer in Düsseldorf. Die Rolle konzentriert sich auf Qualitätssicherung von kritischen Datenpipelines, Automatisierung von Datenvalidierungen und Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers. Als Werkstudent mit Interesse an Datenanalyse und SQL-Kenntnissen erhältst du wertvolle praktische Erfahrungen in einem internationalen Tech-Unternehmen.
Deine Rolle als Working Student Core Data QA Engineer bei trivago
Diese Position bietet Werkstudenten die Möglichkeit, in einem der wichtigsten Data-Engineering-Teams von trivago zu arbeiten. Du wirst direkt in die Qualitätsicherung kritischer Daten eingebunden und unterstützt das Team dabei, Datenpipelines zu validieren und automatisierte Prüfmechanismen zu entwickeln.
- Datenvalidierung — Du überprüfst und testest Datenassets, um die höchste Datenqualität in mission-critical Datensätzen zu gewährleisten
- Automatisierung — Du entwickelst Lösungen zur Automatisierung von Datenausziehungen und erhöhst die Effizienz von Quality-Tooling
- Teamzusammenarbeit — Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Analysten zusammen an realen Projekten
- Praxisnahe Erfahrung — Du bekommst hands-on Zugang zu Produktionsdaten und lernst aktuelle Validierungssysteme kennen
Durch diese Rolle gewinnst du fundierte Einblicke in datengetriebene Entscheidungsprozesse und entwickelst praktische Fähigkeiten in Datenanalyse- und Automatisierungstechniken.
Was du als Working Student bei trivago mitbringst solltest
trivago legt Wert auf natürliche Entwicklung und individuelle Stärken. Die Position erfordert keine perfekte Checkliste, sondern eine echte Leidenschaft für Daten und kontinuierliches Lernen. Wir suchen Kandidaten, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und gleichzeitig offen für Feedback sind.
- Technische Grundkenntnisse — Basiswissen in mindestens einer Programmiersprache und fundierte SQL-Kenntnisse sind essentiell für diese Position
- Datengesteuertes Denken — Du betrachtest Daten als Entscheidungsgrundlage und ziehst aus Daten fundierte Schlussfolgerungen
- Lernbereitschaft — Eine echte Neugierde und die Bereitschaft, aktiv Feedback zu suchen und ständig zu wachsen
- Studienstatus — Du musst aktuell an einer deutschen Universität immatrikuliert sein (Immatrikulationsbescheinigung erforderlich)
- Automatisierungsinteresse — Du bist offen für KI-Tools und möchtest sehen, wie diese deine Arbeit verbessern können
Zusätzliche Erfahrung mit BI-Tools oder Datenvisualisierung kann von Vorteil sein, ist aber nicht zwingend erforderlich. Wichtig ist deine Motivation und Lernbereitschaft.
Was du in dieser Working Student Position lernen wirst
Die Position bietet mehr als nur praktische Erfahrung — du wirst tief in die Funktionsweise eines datengetriebenen Unternehmens eintauchen und wertvolle Kompetenzen aufbauen, die dich in deiner weiteren Karriere voranbringen.
- Unternehmensverständnis — Du erfährst, wie Entscheidungen in einem internationalen Unternehmen datenbasiert getroffen werden und wie Daten architektonisch organisiert sind
- Technische Kompetenzen — Praktische Erfahrung mit modernen Datenextraktions- und Validierungssystemen in einer Live-Produktionsumgebung
- Soft Skills — Du entwickelst Kommunikationsfähigkeiten durch Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, Analysts und Scientifics
- Berufserfahrung — Du baust konkrete Datenanalyse- und Automatisierungsfähigkeiten durch reale Projekte mit direktem geschäftlichem Impact auf
- Internationale Perspektive — Du arbeitest in einem dynamischen, internationalen Team und gewinnst kulturelle Kompetenz
Diese Erfahrung wird nicht nur deine technischen Fähigkeiten verbessern, sondern auch dein Verständnis für datengetriebene Geschäftsprozesse nachhaltig stärken.
Warum trivago ein herausragender Arbeitgeber für Werkstudenten ist
trivago investiert stark in die Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet Werkstudenten eine umfassende Palette an Benefits, die über das übliche hinausgeht.
- Persönliche Entwicklung — Du erhältst personalisiertes Coaching durch Nilo und Zugang zu kostenlosen Deutschkursen für internationale Talente
- Fortbildungsmöglichkeiten — Regelmäßige Workshops, Bildungsmatchup, Konferenzen und kostenlose Online-Lernkurse stehen dir zur Verfügung
- Work-Life-Balance — Flexible Arbeitszeiten, 1 Work-from-Home-Tag pro Woche und 20 Tage mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands oder ausgewählter Länder
- Soziale Angebote — Regelmäßige Team-Events, company-wide Aktivitäten und ein lebendiges Campus-Leben mit Canteen, Gym und Sportkurse
- Arbeitsumgebung — Ergonomische Arbeitsplätze, fokussierte Arbeitsbereiche und ein kostenloses Mittagessenbudget
Das Unternehmen legt großen Wert auf eine inklusive und bereichernde Umgebung für alle Talente und fördert kontinuierliches Lernen und Wachstum.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie strukturiert ist der Bewerbungsprozess bei trivago?
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Der Bewerbungsprozess bei trivago umfasst mehrere Phasen: zunächst ein einseitiges Video-Interview auf Hireflix, gefolgt von einem technischen Interview mit dem zuständigen Team. Anschließend erfolgt ein weiteres Team-Interview, bei dem du deine Passung zur Unternehmenskultur und deine Arbeitsweise näher vorstellst. Der gesamte Prozess ist darauf ausgelegt, sowohl deine fachlichen Fähigkeiten als auch deine soziale Kompetenz zu evaluieren.
Welche Voraussetzungen sind für Werkstudenten bei trivago notwendig?
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Als Werkstudent bei trivago benötigst du eine aktuelle Immatrikulation an einer deutschen Universität. Technisch sind Grundkenntnisse in Programmiersprachen und SQL erforderlich. Eine vollständige technische Checkliste ist nicht notwendig — wichtiger ist deine Lernbereitschaft, Neugierde und dein Interesse an Daten. Die Position bietet sich besonders für Quereinsteiger in die Datenwelt an, die praktische Erfahrung sammeln möchten.
Wie viel Arbeit erwartet mich als Working Student bei trivago?
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Als Werkstudent bei trivago arbeitest du typischerweise 20 Stunden pro Woche, was die klassische Werkstudentenregelung in Deutschland entspricht. Die Position bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, 1 Tag pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten. Zusätzlich kannst du bis zu 20 Tage im Jahr remote von einem anderen Standort innerhalb Deutschlands oder ausgewählter Länder arbeiten.
Kann ich mich bewerben, wenn ich nicht alle Anforderungen erfülle?
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Ja, trivago ermutigt ausdrücklich, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle Kriterien perfekt erfüllt sind. Das Unternehmen sucht nach echter Motivation und Lernbereitschaft. Wenn du in deinem Anschreiben klar kommunizierst, was dich motiviert und warum du zur Position passen könntest, hast du gute Chancen, trotz kleinerer Lücken in der Qualifikation berücksichtigt zu werden.