customer-data-engineer bei MAINGAU Energie GmbH
MAINGAU Energie GmbH sucht einen Customer Data Engineer fĂŒr den Standort Obertshausen im Rhein-Main-Gebiet. Die Position richtet sich auf den Aufbau und die Optimierung von Datenpipelines fĂŒr kundenzentrierte Marketingprozesse. Mit fundierten SQL- und Python-Kenntnissen sowie Erfahrung in Databricks und Airflow sind Sie der ideale Kandidat fĂŒr diese spannende Rolle in einem schnell wachsenden Energieunternehmen.
Deine Aufgaben als Customer Data Engineer bei MAINGAU Energie
Als Customer Data Engineer ĂŒbernehmen Sie eine zentrale Rolle in der Dateninfrastruktur des Unternehmens. Ihr Hauptziel ist der Aufbau robuster Datenpipelines, die Kundendaten fĂŒr MarketingaktivitĂ€ten und Automatisierungsprozesse bereitstellen.
- Datenpipelinen-Aufbau und -Pflege â Sie schaffen skalierbare DatenflĂŒsse, die Kundendaten gezielt fĂŒr Newsletter und Marketingautomation selektieren, segmentieren und automatisiert bereitstellen, wodurch Marketingkampagnen prĂ€ziser und effizienter werden können.
- 360°-Kundensicht durch Datenmodelle â Durch die Entwicklung belastbarer Datenmodelle ermöglichen Sie eine umfassende Kundenanalyse, die tiefgehende Einblicke in Kaufverhalten und PrĂ€ferenzen liefert und Marketingstrategien datenbasiert optimiert.
- DatenqualitĂ€tssicherung â Sie gewĂ€hrleisten VollstĂ€ndigkeit, Konsistenz und VerlĂ€sslichkeit aller Kundendaten, was die Grundlage fĂŒr vertrauenswĂŒrdige Business Intelligence und prĂ€zise Marktsegmentierung darstellt.
- InterdisziplinĂ€re Zusammenarbeit â In enger Abstimmung mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists entwickeln Sie gemeinsam datengetriebene Lösungen, die sowohl technische als auch geschĂ€ftliche Anforderungen erfĂŒllen.
Durch Ihre Arbeit tragen Sie direkt zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen bei und schaffen die technische Basis fĂŒr personalisierte Kundeninteraktionen auf europĂ€ischer Ebene.
So gestaltet sich dein Arbeitsalltag im Homeoffice bei MAINGAU
Der Arbeitsalltag als Customer Data Engineer bei MAINGAU bietet hervorragende Rahmenbedingungen fĂŒr mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten. Sie werden in einem modernen Umfeld unterstĂŒtzt, das auf die BedĂŒrfnisse digitaler FachkrĂ€fte zugeschnitten ist.
- Mobiles Arbeiten mit FlexibilitĂ€t â MAINGAU ermöglicht mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten, was eine optimale Work-Life-Balance fördert und die produktive Arbeitszeit individuell gestaltbar macht, besonders wichtig bei komplexen Datenprojekten.
- Modernste IT-Ausstattung â Sie erhalten Zugriff auf Höhenverstellbare Schreibtische, MacBook, iPhone, iPad und Curved Widescreen-Monitore, was ergonomisches Arbeiten und maximale Effizienz bei der Datenverarbeitung sicherstellt.
- Barista-Bar und CafĂ© â Die eigene Barista-Bar mit HeiĂgetrĂ€nken, MĂŒsli und Obst sorgt fĂŒr eine angenehme ArbeitsatmosphĂ€re, wĂ€hrend der Essenszuschuss zusĂ€tzliche FlexibilitĂ€t bei der Verpflegung bietet.
- Kollegiale UnterstĂŒtzung â Der enge Austausch mit Fachbereichen und Data Teams fördert Wissensaustausch und gemeinsame Problemlösung, was besonders bei komplexen Datenarchitekturen wertvoll ist.
Die Kombination aus moderner Ausstattung und flexiblen Arbeitsbedingungen schafft ideale Voraussetzungen fĂŒr konzentriertes, ergebnisorientiertes Arbeiten im Homeoffice.
Diese Qualifikationen bringst du als Customer Data Engineer mit
MAINGAU Energie sucht einen qualifizierten Fachmann mit fundierten technischen und persönlichen Kompetenzen fĂŒr die Position des Customer Data Engineers. Die Anforderungen decken sowohl technische Expertise als auch soft skills ab.
- Studienabschluss â Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung bildet die akademische Grundlage fĂŒr die Datenarchitektur-Arbeit.
- Berufserfahrung im Data Engineering â Fundierte Berufserfahrung mit idealer Expertise in kundenzentrierten Datenlandschaften zeigt, dass Sie praxisrelevante Erfahrungen mit kundenspezifischen Datenstrukturen haben.
- SQL und Python Kompetenzen â Sehr gute Kenntnisse in SQL fĂŒr Datenabfragen und Python fĂŒr Datenverarbeitung sind essenziell fĂŒr den Aufbau und die Wartung komplexer Datenpipelines.
- ETL/ELT-Prozesse â Fundierte Erfahrung in ETL/ELT-Prozessen ermöglicht die effiziente Transformation und Integration von Kundendaten aus verschiedenen Quellen.
- Databricks und Airflow â Umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen mit Databricks und Airflow zeigt, dass Sie moderne Datenplattformen beherrschen.
- Soft Skills â Kundenorientierung, strukturierter und analytischer Arbeitsstil sowie hoher QualitĂ€tsanspruch an Daten und Prozessen sind ebenso wichtig wie Teamgeist, ZuverlĂ€ssigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse.
Kombinieren Sie diese technischen FĂ€higkeiten mit Ihrem kunden- und marktzentrierten Mindset, um die ideale Bewerbung fĂŒr diese Position zu erstellen.
Warum MAINGAU Energie ein spannender Arbeitgeber ist
MAINGAU Energie GmbH bietet als schnell wachsendes Energieunternehmen mit ĂŒber 1 Million Kundenbeziehungen europaweit attraktive Benefits und Entwicklungsmöglichkeiten. Das Unternehmen positioniert sich als ambitioniertes Techunternehmen fĂŒr die Energiewelt von morgen.
- Nachhaltige MobilitĂ€tsangebote â E-Auto-Langzeitmiete, E-Bike, Deutschlandticket, Autostrom und Wallbox zeigen das Engagement fĂŒr nachhaltige MobilitĂ€t und praktisches Benefits-Programm fĂŒr Mitarbeiter.
- 30+ Urlaubstage mit flexiblen Arbeitszeiten â Die hohe Anzahl an Urlaubstagen in Kombination mit flexiblen Arbeitszeiten unterstĂŒtzt eine optimale Work-Life-Balance und fördert die persönliche Gesundheit.
- Barista-Bar und Essenszuschuss â Die eigene Barista-Bar mit HeiĂgetrĂ€nken, MĂŒsli, Obst sowie der Essenszuschuss schaffen eine angenehme Arbeitsumgebung und reduzieren externe Kosten.
- Betriebsrente+, Kindergartenzuschuss â Langfristige Absicherung durch Betriebsrente plus Kindergartenzuschuss unterstĂŒtzt die finanzielle Planungssicherheit fĂŒr Mitarbeiter mit Familien.
- EGYM Wellpass und Sport-Angebot â Breites Sport-Angebot ĂŒber EGYM Wellpass, firmeneigene Sportgruppen und Corporate Benefits fördert die körperliche Gesundheit und Teamzusammengehörigkeit.
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten â Gezielte Entwicklungschancen und Teambuilding-Events zeigen Investition in die persönliche und professionelle Wachstumsentwicklung der Mitarbeiter.
Diese umfassende Benefits-Palette unterstreicht MAINGAU Energies Position als moderner Arbeitgeber in der Energiewelt mit Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden und Unternehmenskultur.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position als Customer Data Engineer wirklich im Homeoffice möglich?
âŒ
Ja, MAINGAU Energie bietet mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten an. Als Data Engineer können Sie einen GroĂteil Ihrer Arbeit von zu Hause aus erledigen, wĂ€hrend regelmĂ€Ăige Abstimmungen mit dem Team im BĂŒro stattfinden. Die flexible Arbeitsorganisation ermöglicht eine optimale Work-Life-Balance, was besonders bei anspruchsvollen Datenprojekten wichtig ist.
Welches Gehalt bietet MAINGAU Energie fĂŒr Data Engineers?
âŒ
In der aktuellen Stellenanzeige wird kein spezifisches Gehalt angegeben. MAINGAU Energie bietet jedoch ein umfassendes Benefits-Paket inklusive 30+ Urlaubstage, Betriebsrente, Kindergartenzuschuss und moderne IT-Ausstattung. Bei persönlichen GesprĂ€chen lĂ€sst sich die genaue VergĂŒtung besprechen, die von der Erfahrung abhĂ€ngt.
Welche technischen Werkzeuge werden im Alltag eines Customer Data Engineers bei MAINGAU verwendet?
âŒ
Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Python, sowie Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen. Besonders relevant sind Databricks und Airflow fĂŒr den Aufbau skalierbarer Datenpipelines. ZusĂ€tzlich wird die Arbeit mit kundenzentrierten Datenlandschaften vorausgesetzt, was fĂŒr Marketing- und Automatisierungszwecke essenziell ist.
Gibt es Weiterentwicklungsmöglichkeiten nach der Ăbernahme der Position?
âŒ
MAINGAU Energie betont individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten als wichtigen Bestandteil des Arbeitsumfeldes. Durch das性ć Unternehmen mit 1 Million Kundenbeziehungen europaweit bestehen zahlreiche Chancen fĂŒr fachliche Vertiefung und Verantwortungserweiterung. Teambuilding-Events und die enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachbereichen fördern den persönlichen und beruflichen Wachstum.