customer-data-engineer bei MAINGAU Energie GmbH
MAINGAU Energie sucht einen Customer Data Engineer für den Aufbau und die Optimierung von Datenpipelines im Energie- und Tech-Umfeld. Die Position erfordert fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Databricks und Airflow. Im Hybrid-Modell in Obertshausen gestalten Sie die digitale Zukunft mit nachhaltigen Mobilitätsangeboten und flexiblen Arbeitsmodellen.
Ihre Rolle als Customer Data Engineer im Energie-Tech-Sektor
Bei MAINGAU Energie gestalten Sie die Dateninfrastruktur, die über 1 Million Kundenbeziehungen europaweit verbindet. Als Customer Data Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau robuster Datenpipelines, die Marketing- und Vertriebsprozesse mit präzisen Kundensegmenten versorgen.
- Datenpipeline-Entwicklung — Sie konstruieren und pflegen ETL-/ELT-Prozesse, die Kundendaten für Newsletter, Marketingautomation und personalisierte Angebote automatisiert bereitstellen
- 360° Kundensicht — Durch belastbare Datenmodelle entsteht eine umfassende Kundenübersicht, die Cross-Selling und Customer Journey-Optimierung ermöglicht
- Qualitätssicherung — Sie gewährleisten Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit aller Kundendaten für vertrauenswürdige Analysen und Entscheidungen
Die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists bildet das Kernstück Ihrer täglichen Arbeit in diesem technologiegetriebenen Umfeld.
Technische Anforderungen für den Datenerfolgsaufbau
Die Position fordert fundierte technische Expertise im Data Engineering mit Fokus auf kundenzentrierte Datenlandschaften. MAINGAU sucht nach Profis, die komplexe Anforderungen im Energie-Sektor erfolgreich umsetzen können.
- SQL und Python — Sehr gute Kenntnisse in beiden Sprachen sind essenziell für Datenextraktion, Transformation und Analyse komplexer Kundendatensätze
- ETL/ELT-Prozesse — Fundierte Erfahrung im Aufbau automatisierter Datenpipelines für skalierbare Kundendatenverarbeitung
- Databricks und Airflow — Umfangreiche Expertise in diesen Tools für Orchestrierung und skalierbare Datenverarbeitungsalgorithmen
- 360° Datenmodelle — Fähigkeit, umfassende Kundenmodelle zu entwickeln, die alle Touchpoints und Interaktionen abbilden
Das abgeschlossene Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen bildet das akademische Fundament für diese anspruchsvolle Position.
Soft Skills und Mindset für den MAINGAU-Erfolg
Neben der technischen Expertise zählen weiche Skills und die richtige Arbeitsmentalität für den Erfolg bei MAINGAU Energie.
- Kundenorientierung — Stark ausgeprägte Kundenfokus und marktzentriertes Mindset für datengetriebene Kundenentscheidungen
- Analytische Struktur — Strukturiertes, analytisches Arbeiten mit hohem Qualitätsanspruch an Daten und Prozessen
- Teamfähigkeit — Teamgeist, Zuverlässigkeit und exzellente Kommunikationsfähigkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen
- Kollegiales Miteinander — Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists erfordert konstruktive Interaktion
Der analytische Ansatz kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen in verständliche Erkenntnisse zu verwandeln, macht Sie zum idealen Kandidaten für diese Rolle.
Zukunft gestalten mit MAINGAU Energie Benefits
MAINGAU Energie bietet ein umfassendes Benefits-Paket, das auf Work-Life-Balance und Mitarbeiterwohlstand setzt.
- Sustainable Mobility — Nachhaltige Mobilitätsangebote wie E-Auto-Langzeitmiete, E-Bike, Deutschlandticket, Autostrom und Wallbox für umweltbewusste Pendler
- Flexible Arbeitszeit — Mobiles Arbeiten mit 30+ Urlaubstagen und individuellen Arbeitszeitmodellen für optimale Work-Life-Balance
- Essens- und Komfort — Eigene Barista-Bar, Heißgetränke, Müsli, Obst sowie Essenszuschuss für tagtägliches Wohlbefinden
- Soziale Sicherung — Betriebsrente+, Kindergartenzuschuss und Mitarbeitenden-Energietarife für langfristige Absicherung
- Sport & Gesundheit — Breites Sport-Angebot über EGYM Wellpass, firmeneigene Sportgruppen und Corporate Benefits
- Modernes Equipment — Höhenverstellbare Schreibtische, iPhone, Laptop, iPad, Curved Widescreen-Monitor und weitere IT-Ausstattung
- Entwicklung & Culture — Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Teambuilding-Events
Die Kombination aus innovativen Arbeitsmodellen, nachhaltigen Angeboten und umfassender Sozialversicherung macht MAINGAU zu einem attraktiven Arbeitgeber im Energie-Sektor.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position tatsächlich hybrid oder vollständig remote?
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Basierend auf der Stellenbeschreibung bietet MAINGAU Energie mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten an. Der Remote-Status wird als hybrid eingestuft, was bedeutet, dass Sie zwischen Bürotage und Homeoffice wechseln können. Die genaue Aufteilung sollte im Vorstellungsgespräch geklärt werden, aber das Unternehmen legt Wert auf flexible Arbeitsmodelle für die Mitarbeiter.
Welches Gehalt wird für diese Position angeboten?
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Die Stellenanzeige enthält keine konkreten Gehaltsangaben. Bei MAINGAU Energie als wachsendem Energieunternehmen mit über 1,3 Milliarden Euro Jahresumsatz können Sie in der Regel mit einem attraktiven Gehaltspaket rechnen, das sich am Markt orientiert. Die genaue Vergütung wird im Bewerbungs- und Interviewprozess individuell verhandelt, wobei die Erfahrung im Data Engineering und die Anforderungen berücksichtigt werden.
Sind Sprachkenntnisse außer Deutsch notwendig?
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Die Stellenanzeige erwähnt sehr gute Deutschkenntnisse als Voraussetzung. Da MAINGAU Energie über 1 Million Kundenbeziehungen europaweit verfügt, könnten zusätzliche Sprachkenntnisse in anderen europäischen Sprachen von Vorteil sein, insbesondere wenn Sie mit internationalen Kundenprojekten arbeiten. Englischkenntnisse sind in der IT-Branche oft erwartet, werden aber nicht explizit gefordert.
Wie sieht die Karrieremöglichkeit bei MAINGAU Energie aus?
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MAINGAU Energie hebt individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten als Vorteil hervor. Das Unternehmen bietet eine breites Kompetenzfeld im Energie- und Tech-Sektor, sodass Sie sowohl fachlich als auch organisatorisch wachsen können. Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zur Energiewende mitzuwirken, bietet zudem eine sinnstiftende Perspektive für Ihre berufliche Entwicklung im Data Engineering-Bereich.