customer-data-engineer bei MAINGAU Energie GmbH
MAINGAU Energie sucht einen Customer Data Engineer fĂŒr den Aufbau und die Optimierung von Datenpipelines im Energie- und Tech-Umfeld. Die Position erfordert fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Databricks und Airflow. Im Hybrid-Modell in Obertshausen gestalten Sie die digitale Zukunft mit nachhaltigen MobilitĂ€tsangeboten und flexiblen Arbeitsmodellen.
Ihre Rolle als Customer Data Engineer im Energie-Tech-Sektor
Bei MAINGAU Energie gestalten Sie die Dateninfrastruktur, die ĂŒber 1 Million Kundenbeziehungen europaweit verbindet. Als Customer Data Engineer sind Sie verantwortlich fĂŒr den Aufbau robuster Datenpipelines, die Marketing- und Vertriebsprozesse mit prĂ€zisen Kundensegmenten versorgen.
- Datenpipeline-Entwicklung â Sie konstruieren und pflegen ETL-/ELT-Prozesse, die Kundendaten fĂŒr Newsletter, Marketingautomation und personalisierte Angebote automatisiert bereitstellen
- 360° Kundensicht â Durch belastbare Datenmodelle entsteht eine umfassende KundenĂŒbersicht, die Cross-Selling und Customer Journey-Optimierung ermöglicht
- QualitĂ€tssicherung â Sie gewĂ€hrleisten VollstĂ€ndigkeit, Konsistenz und VerlĂ€sslichkeit aller Kundendaten fĂŒr vertrauenswĂŒrdige Analysen und Entscheidungen
Die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists bildet das KernstĂŒck Ihrer tĂ€glichen Arbeit in diesem technologiegetriebenen Umfeld.
Technische Anforderungen fĂŒr den Datenerfolgsaufbau
Die Position fordert fundierte technische Expertise im Data Engineering mit Fokus auf kundenzentrierte Datenlandschaften. MAINGAU sucht nach Profis, die komplexe Anforderungen im Energie-Sektor erfolgreich umsetzen können.
- SQL und Python â Sehr gute Kenntnisse in beiden Sprachen sind essenziell fĂŒr Datenextraktion, Transformation und Analyse komplexer KundendatensĂ€tze
- ETL/ELT-Prozesse â Fundierte Erfahrung im Aufbau automatisierter Datenpipelines fĂŒr skalierbare Kundendatenverarbeitung
- Databricks und Airflow â Umfangreiche Expertise in diesen Tools fĂŒr Orchestrierung und skalierbare Datenverarbeitungsalgorithmen
- 360° Datenmodelle â FĂ€higkeit, umfassende Kundenmodelle zu entwickeln, die alle Touchpoints und Interaktionen abbilden
Das abgeschlossene Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen bildet das akademische Fundament fĂŒr diese anspruchsvolle Position.
Soft Skills und Mindset fĂŒr den MAINGAU-Erfolg
Neben der technischen Expertise zĂ€hlen weiche Skills und die richtige ArbeitsmentalitĂ€t fĂŒr den Erfolg bei MAINGAU Energie.
- Kundenorientierung â Stark ausgeprĂ€gte Kundenfokus und marktzentriertes Mindset fĂŒr datengetriebene Kundenentscheidungen
- Analytische Struktur â Strukturiertes, analytisches Arbeiten mit hohem QualitĂ€tsanspruch an Daten und Prozessen
- TeamfĂ€higkeit â Teamgeist, ZuverlĂ€ssigkeit und exzellente KommunikationsfĂ€higkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen
- Kollegiales Miteinander â Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists erfordert konstruktive Interaktion
Der analytische Ansatz kombiniert mit der FĂ€higkeit, komplexe Datenstrukturen in verstĂ€ndliche Erkenntnisse zu verwandeln, macht Sie zum idealen Kandidaten fĂŒr diese Rolle.
Zukunft gestalten mit MAINGAU Energie Benefits
MAINGAU Energie bietet ein umfassendes Benefits-Paket, das auf Work-Life-Balance und Mitarbeiterwohlstand setzt.
- Sustainable Mobility â Nachhaltige MobilitĂ€tsangebote wie E-Auto-Langzeitmiete, E-Bike, Deutschlandticket, Autostrom und Wallbox fĂŒr umweltbewusste Pendler
- Flexible Arbeitszeit â Mobiles Arbeiten mit 30+ Urlaubstagen und individuellen Arbeitszeitmodellen fĂŒr optimale Work-Life-Balance
- Essens- und Komfort â Eigene Barista-Bar, HeiĂgetrĂ€nke, MĂŒsli, Obst sowie Essenszuschuss fĂŒr tagtĂ€gliches Wohlbefinden
- Soziale Sicherung â Betriebsrente+, Kindergartenzuschuss und Mitarbeitenden-Energietarife fĂŒr langfristige Absicherung
- Sport & Gesundheit â Breites Sport-Angebot ĂŒber EGYM Wellpass, firmeneigene Sportgruppen und Corporate Benefits
- Modernes Equipment â Höhenverstellbare Schreibtische, iPhone, Laptop, iPad, Curved Widescreen-Monitor und weitere IT-Ausstattung
- Entwicklung & Culture â Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und regelmĂ€Ăige Teambuilding-Events
Die Kombination aus innovativen Arbeitsmodellen, nachhaltigen Angeboten und umfassender Sozialversicherung macht MAINGAU zu einem attraktiven Arbeitgeber im Energie-Sektor.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position tatsÀchlich hybrid oder vollstÀndig remote?
âŒ
Basierend auf der Stellenbeschreibung bietet MAINGAU Energie mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten an. Der Remote-Status wird als hybrid eingestuft, was bedeutet, dass Sie zwischen BĂŒrotage und Homeoffice wechseln können. Die genaue Aufteilung sollte im VorstellungsgesprĂ€ch geklĂ€rt werden, aber das Unternehmen legt Wert auf flexible Arbeitsmodelle fĂŒr die Mitarbeiter.
Welches Gehalt wird fĂŒr diese Position angeboten?
âŒ
Die Stellenanzeige enthĂ€lt keine konkreten Gehaltsangaben. Bei MAINGAU Energie als wachsendem Energieunternehmen mit ĂŒber 1,3 Milliarden Euro Jahresumsatz können Sie in der Regel mit einem attraktiven Gehaltspaket rechnen, das sich am Markt orientiert. Die genaue VergĂŒtung wird im Bewerbungs- und Interviewprozess individuell verhandelt, wobei die Erfahrung im Data Engineering und die Anforderungen berĂŒcksichtigt werden.
Sind Sprachkenntnisse auĂer Deutsch notwendig?
âŒ
Die Stellenanzeige erwĂ€hnt sehr gute Deutschkenntnisse als Voraussetzung. Da MAINGAU Energie ĂŒber 1 Million Kundenbeziehungen europaweit verfĂŒgt, könnten zusĂ€tzliche Sprachkenntnisse in anderen europĂ€ischen Sprachen von Vorteil sein, insbesondere wenn Sie mit internationalen Kundenprojekten arbeiten. Englischkenntnisse sind in der IT-Branche oft erwartet, werden aber nicht explizit gefordert.
Wie sieht die Karrieremöglichkeit bei MAINGAU Energie aus?
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MAINGAU Energie hebt individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten als Vorteil hervor. Das Unternehmen bietet eine breites Kompetenzfeld im Energie- und Tech-Sektor, sodass Sie sowohl fachlich als auch organisatorisch wachsen können. Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zur Energiewende mitzuwirken, bietet zudem eine sinnstiftende Perspektive fĂŒr Ihre berufliche Entwicklung im Data Engineering-Bereich.