Data AI Analyst Real Estate Digital Transformation bei ZEISS
Die Position des Data & AI Analysten bei ZEISS fokussiert sich auf die digitale Transformation im Bereich Real Estate Management. Sie sind verantwortlich fĂŒr die Analyse groĂer Datenmengen, die Erstellung interaktiver Dashboards und die Entwicklung von KI-Lösungen zur Prozessoptimierung. Diese Rolle verbindet technisches Fachwissen mit strategischer GeschĂ€ftsentwicklung in einem innovativen Umfeld.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Du wirst Teil eines innovativen Digitalisierungsteams und treibst die Datenstrategie im Immobilienmanagement aktiv voran. Deine Arbeit trÀgt direkt dazu bei, Entscheidungen datenbasiert, schneller und nachhaltiger zu gestalten.
- Strategische Datenkonzepte â Du erstellst fundierte Konzepte, um den Wert von Daten im Unternehmen nachhaltig zu steigern.
- Entwicklung von KI-Lösungen â Du setzt kĂŒnstliche Intelligenz ein, um komplexe GeschĂ€ftsprozesse im Real Estate zu automatisieren und zu optimieren.
- Interaktive Dashboards â Du gestaltest nutzerfreundliche Visualisierungen, die dem Management wichtige Kennzahlen verstĂ€ndlich prĂ€sentieren.
Durch die Vernetzung verschiedener Datenquellen schaffst du eine konsistente Basis fĂŒr zukunftsweisende Analysen in der Immobilienbranche.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Dein Verantwortungsbereich umfasst die gesamte Datenpipeline von der Erfassung bis zur Analyse und Visualisierung. Du arbeitest eng mit IT und Fachbereichen zusammen, um konkrete GeschÀftsanforderungen technisch umzusetzen.
- Analyse und Strukturierung â Du identifizierst Optimierungspotenziale in GeschĂ€ftsprozessen durch tiefgehende Datenanalysen groĂer DatensĂ€tze.
- BI und Reporting â Du pflegst Reports mit Power BI, um Fachabteilungen bei der Steuerung von Immobilien und Nachhaltigkeitszielen zu unterstĂŒtzen.
- Automatisierung â Du implementiere Workflows mit Power Automate, um manuelle Prozesse effizienter und fehlerfrei zu gestalten.
- Datenarchitektur â Du baup moderne Architekturen auf Azure auf und integrierst Systeme wie CAFM, ERP und IoT.
Deine Arbeit ermöglicht es dem Unternehmen, datengetriebene Handlungsempfehlungen abzuleiten und die digitale Transformation maĂgeblich voranzutreiben.
Was solltest du mitbringen?
Als qualifizierter Experte bringst du nicht nur technische Skills, sondern auch ein VerstĂ€ndnis fĂŒr betriebswirtschaftliche ZusammenhĂ€nge mit. Ein abgeschlossenes Studium und mehrjĂ€hrige Erfahrung sind die Basis fĂŒr deinen Erfolg.
- Akademischer Hintergrund â Ein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Informatik ist Voraussetzung, ein Master ist wĂŒnschenswert.
- Praxiserfahrung â Mindestens drei Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder Machine Learning werden vorausgesetzt.
- Technische Kompetenz â Sicherer Umgang mit Python, Azure Data Services und ETL-Prozessen ist unerlĂ€sslich fĂŒr die tĂ€gliche Arbeit.
- Branchenwissen â Erfahrung im Real Estate oder Facility Management hilft dir, die BedĂŒrfnisse der Fachbereiche besser zu verstehen.
Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sowie eine ausgeprÀgte KommunikationsfÀhigkeit runden dein Profil ab.
Was bietet dir das Unternehmen?
ZEISS bietet ein Umfeld, das Innovation mit Verantwortung verbindet und dir Raum fĂŒr persönliche und fachliche Entwicklung gibt. Die besondere EigentĂŒmerstruktur sorgt fĂŒr langfristige Planungssicherheit.
- Innovationskultur â Du arbeitest in einem offenen Umfeld, das neue Ideen fördert und Grenzen des Machbaren neu definiert.
- Weiterbildung â Zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und Weiterbildung stehen dir offen.
- Gesellschaftlicher Impact â Deine Arbeit trĂ€gt dazu bei, Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
- Vielfalt â Das Unternehmen feiert DiversitĂ€t und begrĂŒĂt Bewerber unabhĂ€ngig von Herkunft, Geschlecht oder Alter.
Werden Teil eines Teams, das durch Expertenwissen und Teamgeist geprĂ€gt ist und GroĂartiges ermöglicht.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position vollstÀndig remote oder vor Ort?
âŒ
Die Position befindet sich in Oberkochen, bietet aber durch die Digitalisierungsfunktion flexible Arbeitsmodelle. Ein Hybridmodell ist ĂŒblich, bei dem Sie sowohl im Homeoffice als auch im BĂŒro arbeiten können. Die genaue Aufteilung wird im persönlichen GesprĂ€ch mit dem Team definiert.
Welche Programmiersprachen werden benötigt?
âŒ
Python ist eine der wichtigsten Sprachen fĂŒr die Datenanalyse und Modellierung in dieser Rolle. ZusĂ€tzlich sind Kenntnisse in SQL und Datenintegration unerlĂ€sslich. Erfahrung mit Microsoft Power Platform fĂŒr Automatisierungen wird ebenfalls erwartet.
Wie sieht der Bewerbungsprozess aus?
âŒ
Der Prozess beginnt in der Regel mit einer Online-Bewerbung ĂŒber die Karriereseite. AnschlieĂend erfolgt ein ErstgesprĂ€ch mit dem Recruiting-Team, gefolgt von einem FachgesprĂ€ch mit den zukĂŒnftigen Mitarbeitern. Das Ziel ist ein schneller und transparenter Entscheidungsprozess.
Welche Sprachkenntnisse sind erforderlich?
âŒ
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich. Dies ist notwendig, um komplexe technische Sachverhalte internationalen Stakeholdern verstÀndlich zu kommunizieren und dokumentierte Prozesse zu bearbeiten.