data engineer remote homeoffice bei Wynwood Tech
Wir suchen erfahrene Data Engineers für ein langfristiges Remote-Projekt bei einem europäischen Tech-Marktführer. Das Projekt umfasst die Entwicklung und Pflege von Datenpipelines im E-Commerce-Umfeld mit Fokus auf Apache Spark.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, als Data Engineer an einem der wichtigsten Tech-Projekte Europas mitzuwirken. Du wirst in einem agilen Team arbeiten, das Wert auf technische Exzellenz und Innovation legt.
- Technische Herausforderungen — Du wirst komplexe Datenarchitekturen entwerfen und implementieren, um geschäftskritische Entscheidungen zu unterstützen.
- Remote-Kultur — Das Arbeitsmodell ist vollständig remote, erfordert aber Präsenz in den deutschen Geschäftszeiten für optimale Zusammenarbeit.
- Langfristige Perspektive — Im Gegensatz zu kurzzeitigen Einsätzen bietet diese Position Planungssicherheit durch ein langfristiges Vertragsverhältnis.
Die Arbeit bietet dir die Chance, deine Fähigkeiten in einem professionellen Umfeld weiterzuentwickeln und gleichzeitig die Balance zwischen Beruf und Privatleben zu wahren.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine Hauptaufgabe besteht darin, robuste Dateninfrastrukturen zu bauen, die das Wachstum des Unternehmens skalierbar unterstützen. Du agierst als Schnittstelle zwischen technischer Umsetzung und geschäftlichen Anforderungen im E-Commerce Sektor.
- Data Pipeline Entwicklung — Konstruktion und Wartung effizienter Datenpipelines unter Nutzung von Apache Spark für Big-Data-Verarbeitung.
- Systemintegration — Anbindung von Datenquellen an bestehende Systeme, um Datenkonsistenz und Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Optimierung — Analyse und Verbesserung bestehender Prozesse, um Datenverarbeitungszeiten zu verkürzen und Kosten zu senken.
Du wirst eng mit anderen Entwicklern und Stakeholdern zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen zu liefern, die den Unternehmenszielen dienen.
Was solltest du mitbringen?
Um erfolgreich in dieser Position zu starten, bringst du fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering und spezifische Kenntnisse in modernen Datenverarbeitungstechnologien mit. Die Sprache ist flexibel wählbar.
- Projekt-Erfahrung — Nachweisbare Erfahrung in Datenprojekten, insbesondere im Kontext von E-Commerce und großen Datenmengen.
- Technische Expertise — Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark sowie grundlegende Fähigkeiten in Python oder SQL sind unerlässlich für den Alltag.
- Sprachkenntnisse — Gute Kenntnisse in Deutsch oder Englisch, da beide Sprachen für die Kommunikation im Team akzeptiert werden.
Wir schätzen eine proaktive Arbeitsweise, da du in einem Remote-Setting eigenverantwortlich arbeiten musst und deine Ergebnisse selbstständig koordinierst.
Was bietet dir das Unternehmen?
Das Unternehmen bietet nicht nur eine technische Herausforderung, sondern auch ein Arbeitsumfeld, das moderne Arbeitsweisen fördert und Wertschätzung zeigt. Die Flexibilität steht im Vordergrund.
- Volle Flexibilität — Du arbeitest zu 100% remote von deinem bevorzugten Ort aus, wobei nur die Überlappung mit deutschen Bürozeiten erforderlich ist.
- Langfristige Planung — Das Projekt ist langfristig angelegt, was dir Stabilität und die Möglichkeit zur fachlichen Vertiefung bietet.
- Sofortiger Start — Bei positiver Entscheidung kannst du deine neue Rolle schnell beginnen und direkt wertvolle Beiträge leisten.
Dies ist eine ideale Position für Freelancer oder Experten, die ein neues Projekt suchen und Wert auf eine flexible Arbeitsweise legen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie ist das Arbeitszeitmodell genau geregelt?
▼
Die Stelle ist als Vollzeit-Freelance-Position konzipiert. Du musst sicherstellen, dass deine Arbeitszeiten eine Überlappung mit den deutschen Geschäftszeiten haben, um eine reibungslose Kommunikation im Team zu gewährleisten. Ansonsten kannst du deinen Arbeitstag flexibel gestalten und 100% remote arbeiten. Diese Regelung ermöglicht es dir, deine privaten Verpflichtungen gut mit der Arbeit zu koordinieren, ohne die Teamdynamik zu stören.
Welche Technologie-Stacks werden hauptsächlich genutzt?
▼
Der Fokus liegt stark auf Apache Spark für die Datenverarbeitung. Du wirst erwarten, dass du damit vertraut bist und diese Technologie effektiv in deinen Projekten einsetzen kannst. Zusätzlich werden Kenntnisse in Python oder SQL erwartet, um Daten zu manipulieren und zu analysieren. Es ist hilfreich, wenn du bereits Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS oder Kafka gesammelt hast, da diese Technologien oft im E-Commerce-Umfeld zum Einsatz kommen.