data-scientist-ki-anwendungsentwicklung bei LVM Versicherung
Die LVM Versicherung sucht einen Data Scientist mit KI-Schwerpunkt für die Anwendungsentwicklung in Münster. Die Position erfordert Python- und Angular-Kenntnisse sowie Erfahrung im Prompt Engineering. Als Teil eines innovativen IT-Teams mit über 700 Kolleginnen und Kollegen gestalten Sie die digitale Zukunft einer der größten Versicherungen in Münster mit rund 3,9 Millionen Kundinnen und Kunden.
Deine Rolle als Data Scientist mit KI-Fokus bei LVM Versicherung
Diese Position verbindet Data Science mit praktischer KI-Anwendungsentwicklung in einem etablierten Versicherungsunternehmen. Du entwickelst nicht nur Algorithmen, sondern bringst sie in reale Geschäftsprozesse ein und koordinierst fachübergreifend mit verschiedenen Abteilungen.
- Technische Umsetzung — Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python-Backend und Angular-Frontend für interne und externe Nutzer
- Fachliche Koordination — Eigenständige Abstimmung mit Fachbereichen und Product Ownership bei Feature-Konzeptionierung
- Best Practices — Beratung anderer Teams zu KI-Implementierungen und Einführung von Standards
- Regulatorische Compliance — Berücksichtigung wirtschaftlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen bei KI-Lösungen
Die Arbeit findet in einem Team statt, das für die digitale Transformation der gesamten Versicherung verantwortlich ist und bereits über 12.000 interne Nutzer sowie 3,9 Millionen externe Kundinnen und Kunden unterstützt.
Arbeitsalltag und Verantwortlichkeiten im KI-Team
Der Arbeitsalltag als Data Scientist bei LVM Versicherung ist geprägt von vielseitigen Projekten und enger Zusammenarbeit. Du stehst im Mittelpunkt eines Teams, das moderne Technologien eigenständig entwickelt und in Produktionsumgebungen integriert.
- Anwendungsentwicklung — Umsetzungsarbeit mit Python für Backend-Logik und Angular für Frontend-Interfaces von KI-Anwendungen
- Team-Integration — Engagement in interdisziplinären Projekten mit Fachabteilungen, IT und externen KI-Anbietern
- Produktentwicklung — Konzeptionierung von Features in Abstimmung mit der Product Ownerin
- Beratungsfunktion — Unterstützung anderer Teams durch Wissenstransfer und Einführung von Best Practices
Die Position bietet die Möglichkeit, sowohl technische als auch geschäftliche Aspekte von KI-Projekten zu gestalten und direkten Einfluss auf die digitale Zukunft der Versicherung zu nehmen.
Erwartete Qualifikationen und fachliche Kompetenzen
Das Anforderungsprofil kombiniert akademische Vorbildung mit praktischer Erfahrung in der Softwareentwicklung und den neuen Techniken der Künstlichen Intelligenz.
- Akademischer Hintergrund — Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbarem Bereich
- Python-Skills — Nachweisbare Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python als primäre Programmiersprache
- KI-Kenntnisse — Erste praktische Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Soft Skills — Organisationsfähigkeit, eigenverantwortliche Arbeitsweise und gute Kommunikationskompetenz
Die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im schnelllebigen KI-Umfeld wird ebenso geschätzt wie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
Benefits und Arbeitsbedingungen bei LVM Versicherung
LVM Versicherung bietet ein umfassendes Benefits-Paket, das über die gesetzliche Absicherung hinausgeht und die Work-Life-Balance in den Mittelpunkt stellt.
- Vergütungspaket — Tariflich geregelte Vergütung gemäß Tarifvertrag für die private Versicherungswirtschaft mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Homeoffice — Pauschale von 800 € brutto plus flexible Modelle mit mindestens zwei Tagen Präsenz
- Zeitmanagement — Flexible Arbeitszeiten zwischen 7 und 20 Uhr bei 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstagen
- Wellness — Betriebssport, bezuschusste EGYM Wellpass-Mitgliedschaft und Gesundheitsberatung
- Entwicklung — Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Sabbatical-Möglichkeit
- Mobilität — Zuschuss zum Deutschlandticket und Bike-Leasing
Zusätzlich profitieren Beschäftigte von specialen Tarifen in der Versicherungswirtschaft und einem strukturierten Onboarding-Prozess mit abteilungsübergreifender Vernetzung.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist das Homeoffice-Modell wirklich flexibel oder gibt es feste Regeln?
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Das Homeoffice-Modell bei LVM Versicherung ist flexibel gestaltet. Zwar sind mindestens zwei Tage Präsenz am LVM-Campus in Münster vorgesehen, aber darüber hinaus kannst du je nach Absprache mit deiner Führungskraft verschiedene Modelle wählen. Zusätzlich bieten bis zu zehn mobile Arbeitstage innerhalb Deutschlands oder im EU-Ausland die Möglichkeit zur mobilen Arbeitsweise. Die genaue Ausgestaltung wird individuell im Rahmen der Stellenbesetzung festgelegt.
Wie hoch ist das Gehalt und gibt es eine Festlegung?
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Die Vergütung erfolgt tariflich geregelt gemäß dem Tarifvertrag für die private Versicherungswirtschaft. Ein konkreter Zahlenwert wird in der Anzeige nicht genannt, da es sich um ein branchenübliches Tarifsystem handelt. Zusätzlich erhältst du Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie umfangreiche Sozialleistungen, darunter die betriebliche Altersvorsorge. Interessierte können sich im Bewerbungsprozess über die konkrete Vergütung informieren.
Was bedeutet "Prompt Engineering" in dieser Position konkret?
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Prompt Engineering bezieht sich auf die Entwicklung und Optimierung von Befehlsstrukturen für KI-Modelle, insbesondere Large Language Models. In deiner Rolle wirst du KI-Anwendungen entwerfen, die auf solche Modelle zugreifen, und dabei sicherstellen, dass die Interaktionen optimal funktionieren. Dazu gehören das Testen verschiedener Prompt-Strategien, das Benchmarking der Ergebnisse und die Dokumentation von Best Practices für andere Teams innerhalb des Unternehmens.
Gibt es Unterstützung für die Weiterbildung im Bereich KI?
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Ja, die Weiterbildung liegt bei der LVM Versicherung besonders am Herzen. Es werden sowohl interne als auch externe Weiterbildungsmöglichkeiten angeboten, die individuell auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind. Der schnelle Wandel im Bereich Künstliche Intelligenz erfordert kontinuierliches Lernen, und das Unternehmen unterstützt dich dabei mit entsprechenden Ressourcen und Gelegenheiten, neue Fähigkeiten zu erlernen und anzuwenden.