ALH Gruppe Versicherungsunternehmen

data-scientist-komposit-versicherung bei ALH Gruppe

📍 Oberursel bei Frankfurt am Main (hybrid) 🏠 Flexible hybrides Arbeiten mit Gleitzeit, 38-Stunden-Woche 💼 Vollzeit 📋 Unbefristet

Die ALH Gruppe sucht einen Data Scientist für das Team Aktuariat & Berichtswesen in Oberursel. Im Rahmen einer hybriden Beschäftigung entwickeln Sie KI- und Machine-Learning-Lösungen für die Komposit-Versicherung und optimieren datengetriebene Prozesse.

Gefordert
Data ScienceMachine LearningKI-ModelleDatenanalyseProgrammiersprachenDatenbankenVersicherungsprozesse
Wünschenswert
PythonAWSData Lake ManagementStatistik(Wirtschafts-)Mathematik Hintergrund

Deine Rolle als Data Scientist bei ALH Gruppe

Als Data Scientist im Bereich Aktuariat & Berichtswesen der ALH Gruppe gestalten Sie aktiv die digitale Transformation der Komposit-Versicherung. Sie arbeiten mit datenbasierten Anwendungen und modernster künstlicher Intelligenz, um innovative Lösungen für Schaden- und Unfallversicherung zu entwickeln.

  • Aufbereitung und Analyse von Daten — Sie arbeiten mit Daten aus verschiedenen Quellen, insbesondere dem Data Lake, und extrahieren wertvolle Erkenntnisse
  • Machine Learning und KI — Identifikation und Bewertung von Einsatzpotenzialen sowie Entwicklung konkreter Use Cases für ML-/AI-Prozesse
  • Automatisierte Datenflüsse — Konzeption und Umsetzung automatisierter Prozesse für skalierbare ML-/AI-Lösungen
  • Modellentwicklung — Auswahl, Anpassung und Weiterentwicklung geeigneter ML-/AI-Modelle mit Fokus auf Stabilität und Wartbarkeit
  • Geschäftsnutzen — Ableitung des Nutzens für Geschäftsprozesse und verständliche Präsentation der Ergebnisse
  • Projektmitarbeit — Aktive Teilnahme an Weiterentwicklungen von ML-/AI-Verfahren und -Systemen

Die Position bietet eine ideale Möglichkeit, fundierte Data-Science-Kenntnisse in einer etablierten Versicherungsbranche anzuwenden und gleichzeitig zukunftsweisende Technologien einzusetzen.

Erwartete Qualifikationen und Kompetenzen

Die ALH Gruppe erwartet von Ihnen ein fundiertes technisches Fundament kombiniert mit branchenspezifischem Wissen. Als ambitionierte Persönlichkeit mit Zahlenbegeisterung bringen Sie die passenden Hard- und Soft Skills für diesen spannenden Karriereschritt mit.

  • Studienabschluss — Abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Physik oder gleichwertige Qualifikation
  • ML/AI-Erfahrung — Nachweisbare Erfahrung in Entwicklung, Anwendung und Monitoring von Machine Learning und KI-Modellen
  • Datenkompetenz — Sicherer Umgang mit Datenbanken, Analysetools und gängigen Programmiersprachen
  • Branchenwissen — Kenntnisse der Prozesse und Systeme in der Schaden-/Unfallversicherung sowie regulatorischer Rahmenbedingungen
  • Kommunikationsstärke — Präzises Ausdrucksvermögen für die anschauliche Kommunikation komplexer Zusammenhänge
  • Beraterfahrung — Erfahrung in der Beratung von Anwendern bei ML-/AI-Lösungen

Diese Anforderungen ermöglichen es Ihnen, sowohl technisch fundierte als auch kommunikativ starke Lösungen zu entwickeln, die in der Versicherungswirtschaft wirklich ankommen.

Was die ALH Gruppe an Vorteilen bietet

Die ALH Gruppe setzt auf ein umfassendes Benefits-Paket, das Ihren Lebensstil und Ihre langfristige Sicherheit fördert. Jenseits des Gehalts bieten wir exklusive Zusatzleistungen, die das Arbeits-Leben-Gleichgewicht im Fokus haben.

  • Attraktive Vergütung — Vierzehn Monatsgehälter ab dem zweiten Jahr der Betriebszugehörigkeit als langfristige Belohnung
  • Flexible Arbeitszeit — 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit und hybrides Arbeiten für maximale Flexibilität
  • 30 Urlaubstage — Generöser Urlaub mit zusätzlichen freien Tagen am 24.12. und 31.12.
  • Gesund & mobil — Wellhub, JobRad, Zuschuss zum Jobticket und betriebliche Krankenversicherung
  • Finanzielle Extras — Betriebsrente, Vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits und Haustarife
  • Weiterkommen — Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Ihre persönliche Entwicklung
  • Perfekter Einstieg — Strukturierte Einarbeitung sowie eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeiten
  • Arbeitsumfeld — Betriebsrestaurant, Sporthalle und kostenlose Parkplätze

Dieses umfassende Benefits-Paket zeigt den deutschen Arbeitgeber ALH Gruppe als moderner Arbeitgeber, der sich um das Wohlbefinden der Mitarbeiter kümmert.

Deine Benefits im Überblick

Vierzehn Monatsgehälter ab 2. Jahr
30 Urlaubstage plus freie Feiertage
Wellhub Mitgliedschaft
JobRad und Jobticket-Zuschuss
Betriebliche Krankenversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
Vermögenswirksame Leistungen
Kostenlose Parkplätze
Betriebsrestaurant und Sporthalle

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Wie funktioniert das hybride Arbeitsmodell bei ALH Gruppe?

Die ALH Gruppe bietet ein flexibles hybrides Arbeitsmodell mit Gleitzeit und 38-Stunden-Woche. Sie können zwischen Homeoffice und Büro in Oberursel bei Frankfurt am Main flexibel wählen. Die genauen Regelungen werden im Arbeitsvertrag individuell besprochen, wobei die Kernbereiche Aktuariat & Berichtswesen primär am Standort Oberursel angesiedelt sind.

Welche technische Ausstattung steht mir als Data Scientist zur Verfügung?

Als Data Scientist im Team Aktuariat & Berichtswesen der ALH Gruppe haben Sie Zugang zu modernen IT-Ressourcen inklusive Data Lake und Analysewerkzeugen. Die IT-Abteilung unterstützt Sie bei der Einrichtung Ihres Arbeitsumfelds. Spezifische Informationen zu verfügbaren Technologien werden während der Einstellungsgespräche detailliert erläutert.

Wie sieht die Laufbahnentwicklung für Data Scientists bei ALH aus?

Die ALH Gruppe bietet individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter. Als Data Scientist können Sie in technische Sparten wie Senior Data Scientist, Data Engineering oder spezialisierte KI-Entwicklung vorwachsen. Externe Zertifizierungen werden unterstützt und die Weiterbildungsbudgets sind großzügig bemessen.

Gibt es eine Gehaltsobergrenze für diese Position?

Die ALH Gruppe bietet eine attraktive Vergütung, die sich aus dem regulären Monatsgehalt und Vierzehntel-Zusatzleistungen im zweiten Jahr zusammensetzt. Dies entspricht etwa 17 Monatsgehältern insgesamt bei entsprechender Betriebszugehörigkeit. Das Eingangsgehalt orientiert sich an Ihrer Qualifikation und Erfahrung.