machine-learning-engineer bei Sia
Sia sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer fĂŒr die vollstĂ€ndige Implementierung von KI-Modellen fĂŒr Kunden. Die Position erfordert Expertise in Cloud-Infrastrukturen und die FĂ€higkeit, Projekte zwischen Data Scientists und Backend-Teams zu koordinieren. Arbeitsort ist Paris mit 100% Remote-FlexibilitĂ€t.
Deine Rolle als Machine Learning Engineer bei Sia in Paris
Diese Position ermöglicht dir, cutting-edge Machine Learning-Lösungen fĂŒr verschiedene Kunden zu entwickeln und umzusetzen. Du wirst als Kernmitglied des Teams agieren und direkt an der Implementierung von KI-Modellen arbeiten, die reale GeschĂ€ftsprobleme lösen.
- Model Deployment & Production â Du bringst ML-Modelle in Produktion und stellst ihre StabilitĂ€t und Performance unter realen Bedingungen sicher
- Cloud-Infrastruktur Mastery â Expertise in Cloud-Plattformen fĂŒr Data Science ist essenziell fĂŒr die Skalierbarkeit deiner Lösungen
- Projekt-Koordination â Du verbindest Data Scientists, Platform-Engineers und Backend-Teams fĂŒr reibungslose Entwicklungszyklen
- Business Alignment â Du ĂŒbersetzt technische Lösungen in geschĂ€ftliche Werte und Ergebnisse fĂŒr deine Kunden
Die Position bietet die Möglichkeit, tief in die Welt der angewandten KI einzutauchen und echte Impact zu erzielen.
Was dich erwartet: Verantwortungsbereiche im Detail
Neben der Kundenarbeit hast du auch interne Verantwortung fĂŒr die Weiterentwicklung der Sia-Expertise in KI und Machine Learning.
- Interne Forschung â Du engagierst dich in Forschungsprojekten zu generativer KI und Computer Vision fĂŒr zukĂŒnftige Kundenlösungen
- Offen-Entwicklung â Du stĂ€rkst Sia-Angebote durch Schulungen, Workshops und Wissensverbreitung im Team
- Ăffentlichkeitsarbeit â Du unterstĂŒtzt bei BlogbeitrĂ€gen, Studien und Pressearbeit zur Positionierung von Sia als KI-Experte
- VertriebsunterstĂŒtzung â Du gibst Input fĂŒr KundenbedĂŒrfnisse und unterstĂŒtzt bei Sales-AktivitĂ€ten
Dieser hybride Ansatz verbindet praktische Kundenarbeit mit strategischer Weiterentwicklung der Firma.
Benötigte Qualifikationen und technische Skills
Als erfahrener ML-Engineer bringst du fundierte technisches Wissen mit und kannst komplexe Probleme lösen.
- Machine Learning Expertise â Umfassende Kenntnisse in ML-Algorithmen, Modellerstellung und -evaluation fĂŒr verschiedene AnwendungsfĂ€lle
- Cloud-Technologie â Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen fĂŒr Deployment und Skalierung von Datenprojekten
- Python Programming â Starke ProgrammierfĂ€higkeiten in Python fĂŒr Data Science und ML-Implementierungen
- Projektmanagement â FĂ€higkeit, cross-funktionale Teams zu koordinieren und Meilensteine zu erreichen
- KommunikationsstĂ€rke â Effektive Ăbersetzung technischer Konzepte fĂŒr nicht-technische Stakeholder
ZusĂ€tzliche Kenntnisse in generativer KI oder Computer Vision sind vorteilhaft fĂŒr diese Rolle.
Warum Sia als Arbeitgeber attraktiv ist
Sia bietet eine einzigartige Umgebung fĂŒr KI-Experten, die sowohl technische als auch strategische Aspekte der Branche verstehen wollen.
- Remote-First Kultur â 100% Homeoffice ermöglicht maximale FlexibilitĂ€t und Work-Life-Balance
- Internes Forschungsprogramm â Zugang zu neuesten KI-Entwicklungen und Forschungsprojekten
- VisibilitĂ€t â Möglichkeit, öffentlichkeitswirksame BeitrĂ€ge und Studien zu veröffentlichen
- Internationale Zusammenarbeit â Arbeit mit Teams und Kunden weltweit in verschiedenen Zeitzonen
- Lebenslange Weiterbildung â Zugang zu Trainings und Workshops fĂŒr kontinuierliches Lernen
Du wirst nicht nur arbeiten, sondern auch die Zukunft der KI mitgestalten.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Ist die Position wirklich 100% Remote?
âŒ
Ja, die Stelle ist komplett remote konzipiert. WĂ€hrend du in Paris ansĂ€ssig sein solltest fĂŒr gelegentliche Meetings oder Kundenbesuche, erfolgt die eigentliche Arbeit vollstĂ€ndig aus dem Homeoffice. Flexible Arbeitszeiten sind möglich.
Welche Cloud-Plattformen werden verwendet?
âŒ
Die genaue Cloud-Plattform wird je nach Kundenprojekt variieren. Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist wĂŒnschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Die Firma unterstĂŒtzt bei der Einarbeitung in spezifische Plattformen.
Wie viel Erfahrung wird erwartet?
âŒ
Die Position richtet sich an ML-Engineer mit Berufserfahrung in der Implementierung von Machine Learning-Modellen. Erfahrung mit End-to-End-Projekten und Cloud-Deployment ist wichtig fĂŒr den Erfolg.
Gibt es Gehaltsinformationen?
âŒ
Spezifische Gehaltszahlen werden nicht öffentlich kommuniziert. Du kannst erwarten, dass die VergĂŒtung der Position angemessen ist fĂŒr den Marktstandard ML-Engineer in Paris und den Anforderungen der Rolle.