physiker-data-scientist-algorithmenentwickler-ultraschall bei Rosen Technology & Research Center GmbH
Diese Position verbindet physikalisches Fachwissen mit moderner Data Science. Sie entwickeln Algorithmen für die Pipelineinspektion und arbeiten mit künstlicher Intelligenz. Das Unternehmen bietet eine globale Plattform für innovative Projekte in einem internationalen Umfeld.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Du wirst Teil eines hochmotivierten Teams, das an der Schnittstelle von Physik und Informatik arbeitet. Die Rolle bietet die Möglichkeit, komplexe Probleme im Bereich der Pipelineinspektion zu lösen und dabei modernste Technologien einzusetzen.
- Agile Arbeitsweise — Du arbeitest in selbstorganisierenden Teams und tauschst Wissen mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen aus.
- Technologie-Experten — Du nutzt Big Data, High Performance Computing und Künstliche Intelligenz, um Wissen aus Daten zu extrahieren.
- Innovation — Du hast die Chance, Neues zu lernen und Altes zu perfektionieren, um die Zukunft zu wappnen.
Diese Position ist ideal für alle, die ihre physikalischen Kenntnisse in einer globalen Technologieumgebung anwenden möchten.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine Hauptaufgabe liegt in der Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten aus Messdaten. Du gestaltest und setzt technologische Trends aktiv mit um.
- Algorithmenentwicklung — Du entwickelst algorithmische Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision.
- Datenanalyse — Du sammelst, aufbereitest und analysierst große heterogene Datenquellen für Predictive Analytics.
- Service-Bereitstellung — Du stellst Algorithmen und intelligente Services in Form von Minimum Viable Products bereit.
Durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit integrierst du die Algorithmen nahtlos in unsere Software-Applikationen.
Was solltest du mitbringen?
Um Teil der Rosen Familie zu werden, überzeugst du durch eine selbständige und zuverlässige Arbeitsweise. Ein abgeschlossenes Studium ist die Basis für diese Position.
- Akademischer Hintergrund — Du hast ein Studium oder eine Promotion in IT, Physik, Mathematik oder Informatik abgeschlossen.
- Programmierung — Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache wie Python, C/C++ oder Java mit.
- Methodenkompetenz — Du beherrscht Methoden im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen.
Grundkenntnisse im Bereich zerstörungsfreie Prüfung mittels Ultraschall sowie gute englische Sprachkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.
Was bietet dir das Unternehmen?
Entwickle deine Karriere in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter.
- Flexibilität — Nutze flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonten und die Möglichkeit zum Home Office.
- Soziales — Profitiere von einer offenen Unternehmenskultur, Social Events und betriebseigenen Einrichtungen wie ROKIDS und ROBIGS.
- Vorsorge & Benefits — Genieße betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und attraktive Sportangebote.
Zusätzlich erhältst du Zugang zu Corporate Benefits und Leasingangeboten für IT-Produkte und Fahrräder.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist diese Position vollständig remote oder vor Ort?
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Die Position ist hybrid gestaltet. Es besteht die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten, jedoch ist der Standort Lingen (Ems) für die Integration in das Team und die Nutzung spezieller Geräte wichtig. Ein regelmäßiger Vor-Ort-Termin ist daher Teil der Arbeitsweise.
Welche technischen Fähigkeiten sind für diese Rolle am wichtigsten?
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Fundierte Kenntnisse in Python, C++ oder Java sowie Expertise in maschinellem Lernen und Data Mining sind essenziell. Zusätzlich solltest du dich gut in mathematischen Disziplinen wie Stochastik und Linearer Algebra auskennen, um komplexe Algorithmen zu entwickeln.