data engineer business intelligence bei DACHSER SE
Als Data Engineer im Business Intelligence Team von DACHSER SE gestalten Sie die Zukunft der Datenarchitektur in der Logistikbranche. Sie arbeiten hybrid an den Standorten Kempten oder Unterschleißheim und sorgen für die effiziente Integration von Datenquellen in Frontend-Systeme. Diese Position erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung sowie die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung technischer Prozesse.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Du wirst Teil eines spezialisierten BI Data Architecture Teams, das die technologische Grundlage für unternehmerische Entscheidungen schafft. Deine Arbeit ist entscheidend für die Datenqualität und die Verfügbarkeit von Informationen im gesamten Konzern.
- Zentrale Datenintegration — Du verbindest diverse Datenbanken mit den BI-Frontend-Schichten für einen einheitlichen Datenfluss.
- Architektur-Verantwortung — Du sorgst für den stabilen Betrieb der BI-Infrastruktur inklusive aller notwendigen Ladeprozesse.
- Strategische Mitgestaltung — Du hast die Möglichkeit, die internationale Plattform aktiv weiterzuentwickeln.
Diese Position bietet dir die Chance, in einem wachsenden Familienunternehmen mit internationaler Auswirkung deine Expertise einzubringen.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Deine Hauptaufgaben konzentrieren sich auf die technische Umsetzung und Wartung der Business Intelligence Landschaft. Du bist die Schnittstelle zwischen den Rohdaten und den analycischen Anwendungen.
- Modellierung von Schema-Objekten — Du erstellst Fakten, Cubes und Dimensionen im BI-Frontend-Tool.
- Bereitstellung in Test- und Produktionsumgebungen — Du stellst neue Datenobjekte sicher bereit und begleitest Abnahmetests.
- Optimierung und Integration — Du arbeitest eng mit Analysten zusammen, um Berichte zu verbessern und neue Technologien einzubinden.
Durch die aktive Mitgestaltung der BI-Architektur trägst du direkt zum Erfolg der Logistikbilanz unserer Kunden bei.
Was solltest du mitbringen?
Um in diesem anspruchsvollen Umfeld erfolgreich zu sein, bringen Sie ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit, idealerweise in Informatik oder Wirtschaftsinformatik.
- Technische Expertise — Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und ETL-Entwicklung sind zwingend erforderlich.
- BI-Tool Erfahrung — Du hast praktische Erfahrung mit Tools wie MicroStrategy oder TM1 gesammelt.
- Programmierkenntnisse — Kenntnisse in C# oder Python sind von Vorteil für die Automatisierung von Prozessen.
Ein analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise sind essenziell, um komplexe Datenflüsse zu verstehen und zu optimieren.
Was bietet dir das Unternehmen?
DACHSER SE legt großen Wert auf die Zufriedenheit und Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet ein umfassendes Leistungspaket.
- Flexible Arbeitsmodelle — Nutze die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten und gestalte deine Zeit selbst.
- Entwicklungsmöglichkeiten — Profitiere von einem umfassenden Onboarding und der DACHSER Academy für Karriereplanung.
- Soziale Benefits — Genieße Fitnessangebote, Gesundheitsmanagement und Vergünstigungen durch die Corporate Benefits Plattform.
Durch die vielfältigen Aufgabenstellungen in einer Zukunftsbranche wie der Logistik kannst du deine persönliche und fachliche Entwicklung nachhaltig vorantreiben.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie ist das Hybrid-Arbeitsmodell bei DACHSER genau geregelt?
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Das Unternehmen unterstützt ein flexibles Arbeitsmodell, das Präsenzzeiten mit Remote-Work kombiniert. Die genauen Regelungen hängen von der Abteilung und den Teambedürfnissen ab. In der Regel sind Mitarbeiter dazu aufgerufen, an bestimmten Tagen im Office zu sein, um die Zusammenarbeit im BI Data Architecture Team zu gewährleisten. Flexible Gleitzeitregelungen ermöglichen eine Anpassung an den persönlichen Tagesablauf.
Welche Voraussetzungen sind für die Position als Data Engineer wichtig?
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Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik ist die Grundvoraussetzung. Besonders wichtig sind fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Datenmodellierung und ETL-Entwicklung. Praktische Erfahrung mit BI-Frontend-Tools wie MicroStrategy oder TM1 wird vorausgesetzt. Programmierkenntnisse in Python oder C# sind von Vorteil, um Automatisierungsaufgaben effizient zu lösen.