Machine Learning Platformops Engineer bei AUTO1 Group
Als (Senior) Machine Learning Platformops Engineer bei AUTO1 Group gestalten Sie den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus in einem innovativen und internationalen Umfeld. Die Position bietet 100% Remote-Arbeit und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Als (Senior) Machine Learning Platformops Engineer bei AUTO1 Group übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Prozessen. Sie arbeiten in einem internationalen Team und haben die Möglichkeit, innovative Technologien zu nutzen und weiterzuentwickeln.
- Gestaltung und Implementierung von robusten, containerisierten Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung
- Operationalisierung von ML-Services und APIs in großem Maßstab
- Entwicklung und Pflege von Monitoring- und Alerting-Systemen für hohe Verfügbarkeit und Leistung
- Beschleunigung von Experimenten durch interne Bibliotheken und Plattform-Tools
Diese Position bietet Ihnen die Chance, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern.
Welche Aufgaben erwarten dich?
In dieser Rolle übernehmen Sie vielfältige Aufgaben rund um den Machine-Learning-Lebenszyklus. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Teams zusammen und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung der Prozesse bei.
- Design und Implementierung von wiederholbaren Pipelines für Modelltraining und -evaluation
- Verwaltung von ML-Services und Modellinfrastruktur mit Tools wie MLflow und Amazon SageMaker
- Einrichtung von Monitoring-Systemen für Modell- und Daten-Drift sowie Inferenz-Latenz
- Entwicklung von CI/CD-Pipelines für Modell- und Daten-Workflows
- Mentoring von weniger erfahrenen Ingenieuren und Förderung der Teamzusammenarbeit
Ihre Arbeit trägt direkt zur Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der ML-Prozesse bei.
Was solltest du mitbringen?
Für diese Position sollten Sie über fundierte Kenntnisse in MLOps und relevanten Technologien verfügen. Sie sind ein Teamplayer mit einer starken Problemlösungsfähigkeit.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Operationalisierung von ML-Modellen
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Docker, Terraform, Jenkins) und Cloud-Anbietern (AWS, GCP oder Azure)
- Starke Python-Kenntnisse mit Erfahrung in ML-Bibliotheken wie scikit-learn, PyTorch und TensorFlow
- Erfahrung mit Monitoring und Logging für ML-Pipelines
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams
Erfahrung mit Feature Stores oder der Entwicklung interner ML-Plattformen ist ein Plus.
Was bietet dir das Unternehmen?
AUTO1 Group bietet ein attraktives Arbeitsumfeld mit zahlreichen Vorteilen und Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- 100% Homeoffice – Arbeiten Sie von überall in Europa aus
- Internationale Teams und vielfältige Projekte
- Bildungsbudget für Ihre kontinuierliche Weiterbildung
- Raum für eigene Ideen und persönliches Wachstum
- Spannende Team-Events wie Hackathons zur Förderung der Zusammenarbeit
- Attraktive Rabatte bei Autohero, unserer Plattform für hochwertige Gebrauchtwagen
Werden Sie Teil eines innovativen und zukunftsorientierten Unternehmens.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Ist diese Stelle komplett im Homeoffice möglich?
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Ja, diese Position bietet 100% Homeoffice. Sie können von überall in Europa aus arbeiten und haben die Flexibilität, Ihren Arbeitsort selbst zu wählen.
Welche Qualifikationen werden benötigt?
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Sie sollten mindestens 2 Jahre Erfahrung in MLOps haben, Kenntnisse in Python, Docker, Terraform und AWS besitzen sowie Erfahrung mit Monitoring und Logging für ML-Pipelines mitbringen.