senior-test-engineer-transformers bei Hugging Face
Hugging Face sucht einen erfahrenen Senior Test Engineer, der die Testinfrastruktur für ihre ML-Bibliotheken wie Transformers, PyTorch und vLLM neu gestalten und skalieren soll. Die Rolle erfordert strategisches Denken, um Testing als Kernkomponente zu etablieren und nicht als nachgelagerte Aufgabe. Als vollständig remote Position in EMEA bieten Sie die Möglichkeit, bei einem der führenden KI-Startups mitzuwirken.
Deine Aufgaben als ML Test Engineer bei Hugging Face
Diese Position geht weit über traditionelle Testing-Pflichten hinaus. Du wirst die Verantwortung tragen, die gesamte Testinfrastruktur für eines der am schnellsten wachsenden ML-Projekte neu zu konzipieren und zu skalieren. Mit Hunderttausenden von Tests musst du architektonische Lösungen entwickeln, die mit der rapiden Expansion von Transformers, PyTorch und vLLM Schritt halten.
- Infrastruktur-Neugestaltung — Du leitest das Redesign von Test-Systemen, die 100.000 bis 150.000 Tests über mehrere Plattformen hinweg unterstützen und dabei Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit priorisieren
- CI/CD-Integration — Du entwickelst wachstumsorientierte Testarchitekturen, die nahtlos in unsere Continuous Integration und Deployment Pipelines integriert sind, fragmentierte Workflows vermeiden
- Best Practices etablieren — In enger Zusammenarbeit mit dem bestehenden Testing Lead definierst du Standards und treibst kontinuierliche Verbesserungen im gesamten Test-Ökosystem voran
- Querteams-Kollaboration — Du arbeitest mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Testing als First-Class-Component zu verankern und die notwendige Ressourcenversorgung sicherzustellen
- Proaktive Anpassung — Du antizipierst zukünftige Testanforderungen und passt Systeme vorausschauend an sich verändernde Projektumfänge, Komplexität und Plattformvielfalt an
Dies ist eine strategische Rolle, die Testing nicht als nachgelagerte Aufgabe, sondern als zentralen Wachstumstreiber positioniert.
Diese Qualifikationen bringst du als ML Test Engineer mit
Hugging Face sucht nach einem Kandidaten mit spezifischer Expertise im Bereich Machine Learning und Testing von Großprojekten. Die Anforderungen sind auf Senior-Niveau ausgelegt und setzen voraus, dass du Testing bereits als strategische Priorität gesehen hast. Erfahrung mit Open-Source-Entwicklung und ML-Frameworks ist hier entscheidend.
- ML-Framework-Expertise — Nachweisbare Erfahrung mit modernen Machine Learning Frameworks wie Transformers und PyTorch sowie Großsoftwareprojekten
- Strategischer Testansatz — Eine Denkweise, die Testing als strategische Priorität behandelt und zeigt, wie robuste Tests direkt die Skalierbarkeit von Projekten ermöglichen
- Skalierbare Architektur — Starke Überzeugung von wachstumsorientiertem Architekturdesign, bei dem skalierbare und modulare Testsysteme vor isolierten atomaren Tests priorisiert werden
- Hohe Testvolumen — Erfahrung mit der Verwaltung von Test-Suites mit über 100.000 Tests und cross-platform Testing Herausforderungen
- CI/CD-Tools — Vertrautheit mit Continuous Integration und Deployment Tools sowie automatisierten Test-Frameworks
- Open-Source-Erfahrung — Vorzugsweise Hintergrund in Open-Source-Entwicklung oder Beiträge zu großen ML-Bibliotheken
Wir ermutigen Kandidaten, auch bei fehlenden Kriterien zu bewerben, da Vielfalt und ergänzende Expertise geschätzt werden.
Warum Hugging Face ein spannender Arbeitgeber ist
Hugging Face hat sich als führende Plattform für KI-Entwickler etabliert und bietet eine einzigartige Arbeitskultur, die Entwicklung, Gemeinschaft und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt. Als Startup im Bereich Artificial Intelligence bieten Sie die Möglichkeit, direkten Einfluss auf die Entwicklung revolutionärer Technologien zu haben.
- Diversität und Inklusion — Aktive Förderung einer Kultur, die Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion wertet. Ein Arbeitsplatz, wo Menschen sich unabhängig von Herkunft respektiert fühlen
- Entwicklungsförderung — Zusammenarbeit mit intelligenten Branchen-Leuten und eine Organisation mit Impact-Bias. Reisekosten für Konferenzen, Weiterbildungszuschüsse und Trainings werden übernommen
- Gesundheitsvorsorge — Umfassende Absicherung für Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung für Mitarbeiter und deren Angehörige
- Flexible Arbeitsmodelle — Flexible Arbeitszeiten und Remote-Möglichkeiten. Alle Remote-Mitarbeiter können unsere Büros in NYC oder Paris besuchen
- Parental Leave — Bezahlte Elternzeit und flexible bezahlte Freistellung
- Mitarbeiter-Aktien — Alle Mitarbeiter erhalten Unternehmens-Aktien als Teil der Vergütung. Bei Erfolg als Kategorie-definierende Plattform genießen alle den Upside
- Gemeinschaftsunterstützung — Unterstützung der ML/AI-Gemeinschaft und Überzeugung, dass große wissenschaftliche Fortschritte aus Zusammenarbeit entstehen
Die Kombination aus technischer Exzellenz, gemeinschaftlichem Geist und persönlicher Entwicklung macht Hugging Face zu einem einzigartigen Arbeitgeber.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht die Remote-Arbeitskultur bei Hugging Face aus?
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Hugging Face ist vollständig remote und ermöglicht Arbeit von überall auf der Welt. Obwohl es Büros in NYC und Paris gibt, können alle Remote-Mitarbeiter diese besuchen. Das Unternehmen unterstützt Remote-Mitarbeiter aktiv bei der Outfitting ihrer Workstation, um sicherzustellen, dass sie überall erfolgreich arbeiten können. Flexible Arbeitszeiten sind Standard.
Welche spezifischen ML-Technologien werden im Team eingesetzt?
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Im Transformers Team von Hugging Face werden primär PyTorch, Transformers-Bibliotheken und vLLM eingesetzt. Die Rolle erfordert tiefgreifende Erfahrung mit diesen Technologien sowie die Fähigkeit, Test-Systeme für diese spezifischen ML-Frameworks zu skalieren und zu optimieren.
Wie sieht die Vergütung bei Hugging Face aus?
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Hugging Face bietet eine wettbewerbsfähige Vergütung mit Aktienoptionen für alle Mitarbeiter. Das Unternehmen betont die Bedeutung von Mitarbeiter-Aktien als Teil der Kompensation. Spezifische Gehaltsspannen werden in der Anzeige nicht genannt, aber die Vergütung orientiert sich an Marktniveau für Senior-Positionen im KI-Bereich.
Was erwartet mich bei der Bewerbung?
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Die Bewerbung erfordert ein Anschreiben, das erklärt, warum Sie in der Open-Source-Welt bei Hugging Face arbeiten möchten. Wir erwarten, dass Sie Ihre Fähigkeiten, potenzielle Expertise und Themen darlegen, zu denen Sie sich bekennt. Diese persönliche Note hilft uns, Ihre Motivation und Passung besser einzuschätzen.