senior-machine-learning-ai-engineer bei S-Payment GmbH
Die S-Payment GmbH sucht einen Senior Machine Learning/AI Engineer, um die KI-Plattform der Sparkassen-Finanzgruppe weiter zu entwickeln. Mit ĂŒber 8 Jahren Erfahrung im Bereich Data Science und tiefgehendem Wissen in Python sowie KI-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch werden Sie neue Use-Cases im Paymentumfeld etablieren. Als Teil des DSV-Gruppe-Netzwerks arbeiten Sie in einem hybriden Modell in Stuttgart oder Frankfurt.
Dein Einblick: Senior Machine Learning Engineer bei S-Payment
In dieser exklusiven Position haben Sie die Chance, die Zukunft des Zahlungsverkehrs mit fortschrittlicher kĂŒnstlicher Intelligenz zu gestalten. Die S-Payment fungiert als strategischer Treiber fĂŒr alle Payment-AktivitĂ€ten innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe und definiert neue Standards fĂŒr digitale Bezahlmethoden.
- Strategische Rolle â Sie positionieren sich nicht nur als Entwickler, sondern als Treiber fĂŒr Innovationen, die direkt ĂŒber 45 Millionen Endkund:innen hinweg wirken.
- Technologische Breite â Das Unternehmen nutzt sowohl klassische Machine Learning als auch Generative AI und LLMs, um Payment-Prozesse zu optimieren.
- BranchenfĂŒhrerschaft â Als Teil der DSV-Gruppe profitiert das Team von Ressourcen und Know-how eines internationalen Logistik- und Zahlungsdienstleisters.
Dies ist eine ideale Umgebung fĂŒr FachkrĂ€fte, die sowohl technische Exzellenz als auch unternehmerischen Einfluss suchen.
Deine Verantwortung: Aufbau und Etablierung von KI-Use-Cases
Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die unternehmensweite KI-Plattform zu bauen und dabei neue AnwendungsfÀlle im Bereich Payment erfolgreich zu implementieren. Dabei arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
- Plattform-Aufbau â Sie unterstĂŒtzen aktiv beim Aufbau einer zentralen KI-Infrastruktur, die skalierbar und sicher ist.
- Use-Case-Entwicklung â Identifizieren und realisieren Sie innovative KI-getriebene AnwendungsfĂ€lle speziell fĂŒr das Payment-Umfeld.
- QualitĂ€tssicherung â Stellen Sie durch abteilungsĂŒbergreifende Zusammenarbeit die hohe QualitĂ€t der KI-Einbettung und Workflows sicher.
- Mentoring â Ăbernehmen Sie die Rolle als Coach und Mentor fĂŒr Junior- und Professional-Mitarbeiter, um das Team weiterzuentwickeln.
Der Fokus liegt auf praktischer Umsetzung und dem Transfer von theoretischem Wissen in produktive Systeme.
Dein Profil: Technisches Know-how und Erfahrung
Der ideale Kandidat verfĂŒgt ĂŒber ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet und bringt mindestens 8 bis 10 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning mit. Ein tiefes VerstĂ€ndnis der zugrundeliegenden Technologien ist unabdingbar fĂŒr den Erfolg in dieser Position.
- Programmierung â Umfassende Expertise in Python ist zwingend erforderlich, ergĂ€nzt durch Kenntnisse in Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn.
- Generative AI â Aktuelle Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning im Kontext von Generativer KI wird erwartet.
- MLOps â Vertrautheit mit Tools wie MLflow, Kubeflow oder Airflow fĂŒr das Lifecycle-Management von ML-Modellen.
- Sicherheit â Kenntnisse in Datenschutz (DSGVO) und IT-Security im Zusammenhang mit KI-Systemen sind essenziell.
ZusÀtzlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse von Vorteil, um in einem internationalen Umfeld effektiv zu kommunizieren.
Warum S-Payment ein attraktiver Arbeitgeber ist
Neben einem spannenden technischen Umfeld bieten Sie ein Umfeld, das auf Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung setzt. Die S-Payment GmbH versteht es, moderne Arbeitsmodelle mit stabilen Unternehmensstrukturen zu verbinden.
- Flexible Arbeitszeiten â Ein mobiles Arbeitsmodell ermöglicht es Ihnen, Ihren Alltag individuell zu gestalten.
- Weiterbildung â Individuelle Förderung und Ausbauchancen sind fest im Konzept verankert.
- Soziale Benefits â Von Bikeleasing ĂŒber Sportangebote bis hin zu Kantine und Firmenevents rundet das Paket ab.
- Urlaub â Attraktive Urlaubstage plus sichern Ihre Auszeit.
Werden Sie Teil eines Teams, das die Payment-Welt aktiv mitgestaltet und von modernen Unternehmenswerten profitiert.
Deine Benefits im Ăberblick
HĂ€ufige Fragen zu dieser Stelle
Wie sieht das genaue Remote-Modell bei S-Payment aus?
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Die Position wird als Hybrid definiert, was bedeutet, dass mobiles Arbeiten möglich ist. Konkret können Sie flexibel Ihre Arbeitszeit gestalten und teilweise von zu Hause aus arbeiten. Die genauen Anforderungen an die PrĂ€senz vor Ort sollten im Rahmen der GesprĂ€chsphase mit dem Recruiting-Team geklĂ€rt werden, da individuelle BedĂŒrfnisse berĂŒcksichtigt werden.
Wird in dieser Stelle ein festes Gehalt angegeben?
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In der öffentlichen Stellenanzeige werden keine genauen Gehaltszahlen genannt. Als Senior Machine Learning Engineer mit 8 bis 10 Jahren Erfahrung erwartet die Branche jedoch attraktive VergĂŒtungspakete. Das Angebot orientiert sich an marktĂŒblichen Werten und wird individuell verhandelt, abhĂ€ngig von Ihrer Qualifikation und Erfahrungsniveau.
FĂŒr welche Technologien ist Python die Basis?
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Python ist die primÀre Programmiersprache in diesem Projekt. Sie werden in einem Umfeld arbeiten, das auf Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn setzt. ZusÀtzlich sind Kenntnisse in Generativer AI und LLMs essenziell, da diese Technologien aktuell stark im Fokus des Unternehmens stehen, um Payment-Prozesse zu innovieren.
Sind internationale Reisen mit der Position verbunden?
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Die Stelle ist primÀr in Stuttgart oder Frankfurt am Main angesiedelt. Da die S-Payment GmbH Teil der DSV-Gruppe ist und internationale Verbindungen herstellt, können gelegentliche Auslandsreisen oder Konferenzen im Rahmen der Arbeit auftreten. Dies dient dem Wissensaustausch und der Vernetzung innerhalb der Gruppe.