product owner data intelligence platform bei REWE digital
Bei REWE digital suchen Sie einen Product Owner für die Data Intelligence Platform in Köln. Die Rolle fokussiert sich auf Analytics, Machine Learning und Generative AI, um Plattformlösungen für Millionen von Nutzern zu entwickeln.
Was erwartet dich in dieser Rolle?
Als Product Owner übernehmen Sie die gesamte Verantwortung für die Data Intelligence Platform, die technische Basis für Datenverarbeitung und Künstliche Intelligenz. Sie arbeiten in einem innovativen Team aus IT- und Non-IT-Spezialisten zusammen, um Lösungen für den Alltag von Millionen Menschen zu gestalten.
- Produktverantwortung — Sie tragen die volle Verantwortung für das Produkt inklusive Budget und Roadmap.
- Vision und Strategie — Sie definieren gemeinsam mit Stakeholdern die Ziele und die zukünftige Ausrichtung der Plattform.
- Innovation — Sie treiben Technologien im Bereich Analytics und GenAI aktiv voran und sorgen für deren operativen Einsatz.
Durch Ihre Arbeit schaffen Sie Mehrwert für Kunden und tragen zur Versorgungssicherheit und Nachhaltigkeit bei.
Welche Aufgaben erwarten dich?
Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die technische Basis für große Datenmengen und Machine Learning zu verantworten. Dabei priorisieren Sie Backlog-Elemente und arbeiten eng mit Architekten und anderen Product Ownern zusammen, um Abhängigkeiten zu managen.
- Backlog Management — Sie identifizieren Prioritäten und entscheiden über die Umsetzung spezifischer Features.
- Tech Stack Entwicklung — Sie fördern die Entwicklung automatisierter Self-Services mit modernen Technologien.
- Zusammenarbeit — Sie kommunizieren transparent gegenüber dem Team, Stakeholdern und Fachbereichen.
Dabei stellen Sie sicher, dass die Plattform den Teams aus den Value Stream Domains effektiv Daten und Analysen bereitstellt.
Was solltest du mitbringen?
Um diese anspruchsvolle Position erfolgreich auszufüllen, bringen Sie fundierte Erfahrung in der agilen Produktentwicklung mit. Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikationen sind Voraussetzung für diesen Job.
- Technische Expertise — Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung mit Snowflake, Google BigQuery und Vertex AI.
- Methodische Kompetenz — Sie arbeiten strukturiert und besitzen ein hohes Abstraktionsvermögen für komplexe Themen.
- Weitsicht — Sie bleiben kontinuierlich über Markttrends im Bereich Data und AI informiert.
Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil für diese internationale Position ab.
Was bietet dir das Unternehmen?
REWE digital investiert stark in die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet ein umfassendes Paket an Vergünstigungen und Gestaltungsspielräumen.
- Work-Life-Balance — Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub plus regionale Feiertage.
- Entwicklung — Ein jährliches Weiterbildungsbudget von 2.000 € für Konferenzen und Workshops.
- Vorteile — Firmenrabatte bei REWE, PENNY und Toom sowie ein vergünstigtes Deutschlandticket.
Die moderne IT-Ausstattung und ein vielfältiges Netzwerk wie di.to. oder f.ernetzt unterstützen Ihren Erfolg im Unternehmen.
Deine Benefits im Überblick
Häufige Fragen zu dieser Stelle
Wie ist das Arbeitsmodell bei REWE digital?
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Das Arbeitsmodell ist hybrid gestaltet. Sie können flexible Arbeitszeiten nutzen und mobiles Arbeiten einplanen. Es gibt jedoch Präsenzphasen im Büro in Köln, um die Zusammenarbeit im Team zu intensivieren und Innovationen gemeinsam zu entwickeln.
Welche Technologien werden in der Data Intelligence Platform genutzt?
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Der Fokus liegt auf modernen Data-Plattformen. Zu den wichtigsten Technologien gehören Snowflake, Google BigQuery und Google Vertex AI. Zudem spielt die Integration von Machine Learning und Generative AI eine zentrale Rolle für die Weiterentwicklung der Produkte.
Gibt es Entwicklungsmöglichkeiten für Product Owner?
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Ja, das Unternehmen legt großen Wert auf die individuelle Skillentwicklung. Ihnen steht ein jährliches Budget von ca. 2.000 Euro für Weiterbildung zur Verfügung. Zudem bieten Inhouse Workshops, Tech Talks und eine eigene Lernplattform zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung.